随着几乎每个要嵌入AI的计算设备的需求的增长，人工智能（AI）技术正在迅速加速发展。 繁荣的主要催化剂之一是知识产权（IP）公司的扩张，这些公司将软件或技术许可给最终用户。 这意味着不仅Nvidia公司（NVDA）和英特尔公司（INTC）之类的主要芯片制造商都可以享受这些好处，CEVA Inc.（CEVA）等向芯片制造商授权技术的公司或供应软件的公司也将享受到这些好处。据Barron's称，这些工具为设计芯片的工程师提供了工具，例如Synopsys Inc.（SNPS）和Cadence Design Systems Inc.（CDNS）。
截至周四收盘时，英伟达在过去一年中上涨了121％，但较上个月创下的近期高点下跌了13％。 英特尔在过去一年中上涨了39％，但较近期高点下降了6％。 CEVA比一年前增长了6％，但比去年11月底的高点下降了29％。 Synopsys比去年同期增长了16％，但比1月底的高点下降了12％。 Cadence去年增长了20％，但自从1月底达到最高点以来已经下降了20％。 （要阅读，请参阅： 富达投资：长期 来看 科技股应该还可以。 ）
知识产权公司的兴起
作为主要芯片生产商，英伟达和英特尔都将受益于对具有AI功能的芯片的不断增长的需求。 然而，尽管这些公司过去从头到尾设计和制造他们的芯片，但如今，他们正在向IP公司寻求特定的设计，然后将其用于制造芯片。 按照这种商业模式，较大的芯片制造商可以专注于制造，而不必弄清楚设计算法的具体细节。
在过去的20年中，这种商业模式不断发展，为CEVA，Synopsys和Cadence等许多小型科技公司提供了机遇。 这些较小的公司专注于设计具有特定功能的蓝图，例如AI算法，然后将其许可给大型芯片制造商。 （转至，请参阅： 微软将为其所有设备开发AI芯片。 ）
Nvidia引领潮流
去年秋天，当Nvidia将其所有AI电路设计规范发布给任何需要它们的人时，最近的有趣发展就来了。 虽然这允许其他软件工程师复制Nvidia的AI算法蓝图，但Nvidia的优势在于此举可能使Nvidia的设计成为AI标准。 Nvidia可能不是在潜在地与可能的其他设计竞争中，而是在引领技术的未来发展之路，从而确保其芯片的未来市场。
关于这一点，Rosenblatt Securities的Hans Mosesmann认为，英伟达正在淘汰竞争对手，因为其广泛用于AI任务的图形处理单元（GPU）正在取代传统的中央处理单元（CPU）。 根据巴伦公司的另一篇文章，他认为人工智能芯片市场可能会在未来几年整合，并且“不会看到有人真正挑战英伟达”。
