什么是行为分析？
行为分析是数据分析的一个领域，重点在于提供人们对行为的洞察力，通常涉及在线购买。 行为分析用于电子商务，游戏，社交媒体和其他应用程序中，以识别优化机会，以实现特定的业务成果。
行为分析包括人口统计和地理数据，但通过对用户的过去活动进行概要分析并提取可用的任何其他数据，它也可以进行更深入的研究。
行为分析如何工作
行为分析基于硬数据。 它使用了人们在社交媒体上，游戏应用程序，市场营销，零售站点或应用程序中使用的原始数据量。 收集并分析此数据，然后将其用作做出某些决策的基础，包括如何确定未来趋势或业务活动（包括广告展示位置）。
但是，对于所产生的见解的性质存在很多歧义。 例如，在线广告商使用行为分析来帮助他们在正确的时间定制正确的报价。 通常，这是利用用户的人口统计数据，任何过去的搜索或社交信息以及位置市场来完成的，以将用户划分为更大的群体，有时也称为同类群组或人口统计。 然后，向用户提供与该组匹配的广告或匹配率最高的广告或报价。
行为分析可以支持许多不同的假设，因此消除的过程来自实验和评估。 企业通常希望增加转化次数，因此，如果这种变化使情况变得更糟，则可以抛弃这一假设，而赞成完全不同或完全没有变化。
行为分析最常用于通知A / B测试一次更改一个变量的位置。 随着行为分析的不断深入和实时测试多种变更的技术的发展，公司在瞄准客户方面变得越来越好。
行为分析的类型
可以预见，行为分析通常用于通过广告展示位置或推荐产品来促进销售。
- 电子商务和零售 ： 这种类型有助于根据消费者当前的口味提出产品推荐和未来的销售趋势。 在线游戏 ： 这有助于预测未来产品的使用趋势和偏好。 随着游戏公司逐渐放弃包装产品，他们使用行为分析将他们的游戏玩家定位为特定的游戏内追加销售。 应用开发 ： 企业可以弄清楚人们如何使用应用程序来预测未来趋势。 与在线游戏分析一样，公司将根据行为模式在应用程序内提供升级。 安全性 ：这种类型的分析可通过发现异常活动来帮助检测受损信息，并且被全世界的政府机构和私人公司所采用。
重要要点
- 行为分析用于跟踪用户的喜好并向用户提供或引导其访问目标内容，通常用于将潜在客户吸引到特定产品或服务，有些人认为已建立的收集数据的系统有害且侵入性，令人担忧跟踪和监视他们所做的一切。
对行为分析的批评
亚马逊提供了基于人口统计，过往购买，搜索查询以及使用行为分析查看的产品的个性化主页，每个产品页面都向您显示人们在浏览该页面后的感受。 这个数据宝库是亚马逊背后的真正力量。
从2015年开始，亚马逊就与Google这样的科技公司合作，发布了家庭语音产品，该产品应成为有关离线生活的大量行为分析，因为您在其网站上的行为是您在线生活的数据来源。 有人认为这对数据公司和政府而言都是侵入性的，并且提供的信息过多，但是实际上他们在购买商品时就同意这些条款。
