什么是钟形曲线？
钟形曲线是变量的最常见分布类型，因此被认为是正态分布。 术语“钟形曲线”源自以下事实：用于描述正态分布的图形由钟形线组成。 曲线上的最高点或钟形顶部代表一系列数据中最可能发生的事件，而所有其他可能发生的事件均均分布在最可能发生的事件周围，从而在数据的两边形成向下倾斜的线峰。
钟形曲线
重要要点
- 钟形曲线是被认为是正态分布的图形。 曲线的顶部显示了所收集数据中最可能发生的事件。 计算出均值后，就可以算出标准差;描述证券收益的标准差称为波动率。在对股票的潜在未来收益进行假设时，投资者会查看其过去收益的正态概率分布。
钟形曲线告诉您什么？
术语“钟形曲线”用于描述正态概率分布的图形描述，其与均值之间的潜在标准偏差产生了弯曲的钟形形状。 标准偏差是在一组给定值中用于量化数据离散性变化的度量。 “平均值”是指数据集或序列中所有数据点的平均值。
金融分析师和投资者在分析有价证券或整体市场敏感性的收益时经常使用正态概率分布。 在金融中，描述证券收益的标准差被称为波动率。
例如，显示出钟形曲线的股票通常是蓝筹股，其波动性较低且行为模式更可预测。 投资者使用股票过去收益的正态分布来对预期未来收益做出假设。
除了在比较考试成绩时使用钟形曲线的老师外，钟形曲线还经常在统计领域中广泛使用。 贝尔曲线有时也用于绩效管理，使按平均方式工作的员工处于图表的正态分布中。 下降坡度的高低代表了最高绩效者和最低绩效者。 当进行绩效评估或做出管理决策时，它对大型公司很有用。
如何使用钟形曲线的示例
钟形曲线使用标准偏差，该标准偏差是在计算平均值之后计算的，代表了所收集的全部数据的百分比。 例如，在钟形曲线上，如果收集了100个测验分数并将其用于正态概率分布，则这些测验分数中的68％应该落在平均值之上或之下的一个标准偏差之内。 将两个标准偏差偏离平均值应包括收集的100个测试分数的95％。 将三个标准差偏离平均值应占得分的99.7％。
极端异常的测试分数（例如100或0的分数）将被视为长尾数据点，因此正好位于三个标准偏差范围之外。
钟形曲线应对称。
钟形曲线与非正态分布之间的差异
但是，在金融世界中，正态概率分布假设并不总是成立。 股票和其他证券有时显示出不像钟形曲线的非正态分布是可行的。
非正态分布的尾部比钟形曲线（正态概率）分布更胖。 较胖的尾部向投资者发出负面信号，即出现负回报的可能性更大。
钟形曲线的局限性
使用钟形曲线对绩效进行评分或评估会迫使人们分为好，差或好。 对于较小的群体，必须将每个类别中的一定数量的个人归类以符合钟形曲线，这将对个人不利。 有时，他们可能只是中等或什至是好工人或学生，但是由于需要使他们的等级或等级适应钟形曲线，因此有些人被迫进入贫困群体。
