标准偏差与平均偏差：概述
尽管有多种方法可以测量一组数据中的变异性，但最流行的两种方法是标准偏差和平均偏差，也称为平均绝对偏差。 尽管相似，但这两个度量的计算和解释在某些关键方面有所不同。 确定范围和波动性在金融行业中尤其重要，因此会计，投资和经济学等领域的专业人员应非常熟悉这两个概念。
标准偏差
标准差是最常见的可变性度量，经常用于确定股票市场或其他投资的波动性。 要计算标准差，您需要确定方差：
- 通过将数据点相加并将总和除以数据点的数量来求出数据点的均值或平均值。 标准偏差只是所得方差的平方根。
差异本身是衡量变异性和范围的极佳方法，因为较大的差异反映了基础数据中的分布范围更大。 对每个点和均值之间的差进行平方可避免出现低于均值的值出现负差的问题，但这意味着方差不再是与原始数据相同的度量单位。 求方差的平方根意味着标准偏差返回到原始度量单位，并且更易于解释和在进一步的计算中使用。
标准偏差通常用于创建投资和交易策略，因为它可以帮助衡量市场波动并预测绩效趋势。
平均偏差或平均绝对偏差
平均偏差或平均绝对偏差是变异性的另一种度量。 它的计算方法与标准差相似，但是它使用绝对值而不是平方来规避数据点及其均值之间的负差问题。 要计算平均偏差：
- 从每个数据点值中减去所有数据点的平均值，然后将差的绝对值相加并取平均值。
标准偏差与平均偏差之差
标准偏差通常用于创建投资和交易策略，因为它可以帮助衡量市场波动并预测绩效趋势。 例如，与基准基金相比，指数基金的平均偏差应低。 这意味着它正按照预期那样密切跟踪基准测试。 更具侵略性的基金具有较高的标准差和较大的波动性。 这些资金是高风险的，而且可能会带来更大的利润。
平均平均值或绝对偏差的使用频率较低，因为使用绝对值比使用标准偏差会使进一步的计算更加复杂和繁琐。
重要要点
- 衡量一组数据中变异性的两种最流行的方法是平均偏差和标准偏差。标准偏差是最常见的变异性度量，通常用于确定股票市场或其他投资的波动性。平均绝对偏差是对变异性的另一种度量，它在计算中使用绝对值。
