赫伯特·西蒙是谁？
赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon，1916–2001年）是美国经济学家和政治学家，他由于对现代商业经济学和行政管理研究的贡献而于1978年获得了诺贝尔经济学奖。 他与有限理性理论有着广泛的联系，后者指出，由于难以获得和处理所需的所有信息，因此个人无法做出完全理性的决策。
西蒙获得了博士学位。 1943年从芝加哥大学毕业。毕业后，他从事研究工作，并在几所大学任教，然后于1949年加入卡内基梅隆大学学院。他在该大学任教超过50年，担任行政学，心理学教授。和计算机科学。 他还协助建立了卡内基·梅隆大学的几个系和学校，包括工业管理研究生院，现在被称为泰珀商学院。
除了获得诺贝尔经济学奖之外，西蒙还因其在计算机科学方面的工作（包括在人工智能领域的贡献）而于1975年获得了AM图灵奖。 他还于1986年获得了美国国家科学奖章。
西蒙一生撰写了27本书，包括《行政行为》（1947年），《人工科学》（1968年）和《有限理性模型》（1982年）。
重要要点
- 赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）与有限理性理论有着广泛的联系。 他的理论挑战了关于理性行为的古典经济学思想。 他因对现代商业经济学和行政研究的贡献而获得了诺贝尔经济学奖。
赫伯特·西蒙与有限理性
赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）及其经济决策理论挑战了古典经济思想，包括理性行为和经济人的思想。 西蒙不相信经济行为是理性的，而是基于所有可用的信息来确保可能的最佳结果（“优化”），而是相信决策是关于“满足”的。 他的用语是“满足”和“足够”两个词的组合。
西蒙认为，由于人类不可能获得或处理做出完全理性决定所需的所有信息，因此他们试图使用他们必须产生的令人满意的结果或“足够好”的信息。 他形容人类受到自己的“认知极限”的束缚。 这通常称为有限理性理论。
当瑞典皇家科学院因其在这一领域的工作而将西蒙授予诺贝尔经济学奖时，它注意到许多现代商业经济学和行政研究都基于他的想法。 西蒙用在面临信息，个人和社会限制的公司内部合作决策者的想法取代了全知的，利润最大化的企业家的概念。
鉴于此，决策者必须满足于为他们面前的一个或多个问题找到令人满意的解决方案，同时注意公司中其他决策者如何解决自己的问题。
赫伯特·西蒙与人工智能
赫伯特·西蒙（Herbert A.Simon）被认为是人工智能基础的先驱。 在1950年代中期，Rand公司的Simon和Allen Newell试图在计算机上模拟人类的决策。 1955年，他们编写了能够证明数学定理的计算机程序。 两人称其为“思想机器”。
