什么是客观概率？
客观概率是指基于对具体度量的分析而不是预感或猜测，事件发生的机会或几率。 每种度量都是记录的观察结果，事实或收集的数据的悠久历史的一部分。 概率估计值是使用数学方程式计算的，该数学方程式可处理数据以确定发生独立事件的可能性。 独立事件是指其结果不受先前事件影响的事件。 相比之下，主观概率可以利用某种数据分析方法，但也可以使用猜测或直觉来确定特定结果的机会。
主观概率与主观概率
与主观概率相比，客观概率是确定给定结果概率的更准确方法，这是因为主观概率主要基于人类的判断和经验。 另一方面，客观概率使观察者可以从历史数据中获得洞察力，然后评估给定结果的可能性。
重要要点
- 客观概率是根据分析得出的事件发生的概率，其中每种度量均基于记录的观察结果或收集的数据的悠久历史。相反，主观概率使观察者可以通过参考他们所学的知识来获得洞察力，他们自己的经验。在金融领域，人们应该使用客观概率来制定决策，而不是依靠主观故事，个人经验或轶事证据。
主观概率使观察者可以通过参考他们学到的东西和自己的经验来获得洞察力。 主观概率并非仅从硬数据和事实中得出，而主要是基于一个人对某种情况和可能结果的估计或直觉。
客观概率是基于使用统计，实验和数学度量的经验证据，而不是依赖轶事，个人经验，有根据的猜测或预感。 在金融界，使用客观概率尤其重要，这样可以避免在投资时做出情感决定的错误。
的确，个人投资者经常依靠预感，经验法则或老太太的故事来证明进行特定投资过于依赖主观因素和情感影响是合理的。 客观概率使您摆脱了评估结果的情感和轶事方面。
客观概率的例子
通过将硬币翻转100次并记录每次观察结果，可以确定硬币落入“正面”的客观概率。 这可能会导致观察到硬币大约有50％的时间落在“正面”上，这是一个纯粹客观概率的示例。
主观概率因人而异，而客观概率则不然。
主观概率的一个例子是，受过天气模式教育的人检查诸如大气压，风切变，海洋温度等事物，并根据他们以前的经验预测飓风朝某个方向前进的可能性。 尽管数据有助于决策，但最终的预测是基于天气预报员猜测的概率。
在判断概率（或执行任何统计分析）时，对于每个观察值而言，重要的是要对其进行独立处理，这是很重要的。 每个观察值的偏差越小，结束概率的偏差就越小。 这就是为什么许多人偏爱客观概率而不是主观概率的原因，因为当数字，确凿的事实和模型代替猜测，预感和直觉时，它留给了情感或偏见的余地更少了。
