在研究经济时，增长和就业是经济学家必须考虑的两个主要因素。 两者之间存在明确的关系，许多经济学家试图研究经济增长与失业水平之间的关系，从而构成了讨论的框架。 经济学家亚瑟·奥肯（Arthur Okun）于1960年代开始着手讨论这一问题，自那时以来，他对这一问题的研究就被称为奥肯定律。 以下是奥肯定律的更详细概述，它为何如此重要以及自首次发表以来经受了时间的考验。
奥肯定律：基础
奥肯定律以最基本的形式研究了一个国家的失业率与其经济增长率之间的统计关系。 圣路易斯联邦储备银行的经济学研究部门解释说，奥肯定律“旨在告诉我们，当失业率高于自然率时，一个国家的国内生产总值（GDP）可能会损失多少。” 继续解释说：“奥肯定律的逻辑很简单。产出取决于生产过程中使用的劳动力数量，因此产出与就业之间存在正相关关系。总就业等于劳动力减去失业人数，因此产出与失业之间存在负相关关系（取决于劳动力）。”
耶鲁大学教授兼经济学家亚瑟·奥昆（Arthur Okun）于1928年11月出生，1980年3月去世，享年51岁。他于1960年代初首次发表了关于该主题的发现，此后被人们称为“法律”。 从本质上讲，奥肯定律是解释和分析工作与增长之间关系的经验法则。 美联储前主席本·伯南克（Ben Bernanke）的讲话也许最简洁地总结了奥肯法律的基本概念：
“该经验法则描述了观察到的失业率变化与实际国内生产总值（GDP）增长率之间的关系。Okun指出，由于劳动力规模和生产率水平的持续增长，通常需要使GDP接近其潜在增长率，才能保持失业率稳定，因此，要降低失业率，经济就必须以高于其潜力的速度增长。
更具体地说，根据奥肯定律的当前接受版本，要使失业率在一年中下降一个百分点，实际GDP的增长速度必须比该时期内潜在GDP的增长速度快约2个百分点。 。 因此，举个例子，如果潜在的GDP增长率为2％，奥肯定律说，GDP必须在一年内以4％左右的速度增长，才能使失业率降低1个百分点。”
奥肯定律如何描述失业？
更详细地了解奥肯定律
最重要的是要注意到，奥肯定律是一种统计关系，它依赖于失业率和经济增长的回归。 因此，根据经济增长方式，进行回归可以得出用于解决失业变化的不同系数。 这完全取决于所用的时间段和投入，这是历史GDP和就业数据。 以下是奥肯定律回归的示例：
该法律确实随着时间的流逝而发展，以适应当前的经济气候和就业趋势。 奥肯定律的一种形式非常简单地指出，当失业率下降1％时，国民生产总值将增长3％。 奥肯定律的另一种版本侧重于失业率与GDP之间的关系，即失业率上升导致GDP下降2％。
彭博社（Bloomberg）在一篇文章中整合了高度动荡的大萧条时期的数据，他指出：“经验法则认为，同比增长超过趋势率的每个百分点（美联储决策者将其固定在2.3％至2.6％之间）失业率下降了半个百分点。” 注意经济增长的各种用途，例如国民生产总值和国内生产总值，以及符合潜在经济增长措施的条件。
随着时间的推移，它成立吗？
与经济学，科学或任何学科中的任何法律一样，重要的是要确定它在不同的条件下以及随着时间的推移是否成立。 关于奥肯定律，似乎有条件保持很好，而其他条件则不然。 例如，堪萨斯城美联储对奥肯法律的评论详细说明，奥肯最早的人际关系之一是关注失业的季度变化与实际产出的季度增长相比，而且这种情况似乎保持良好。
追踪失业的方式也有不同，当然，奥肯法则的主要检验标准是美国。 奥昆还分析了潜在经济产出与经济中实际产出率之间的差距。 堪萨斯城的研究详细介绍了奥肯定律的不同版本，从他最初的季度关系开始，这是一个“差距版本”，着眼于实际和潜在产出的差异，包括法律是否在充分就业或什至高失业率的情况下适用。 它选择了一个更具动态性的版本，根据当前和历史经济增长的水平，留出了删除或添加变量的选项。
奥肯定律有多有用？
尽管事实上失业与经济增长之间的关系有许多动态的部分，但确实有经验支持法律。 堪萨斯城联储局的研究得出的结论是，“奥肯定律并不是紧密的关系，”但是，“奥肯定律预测增长放缓通常与失业率上升同时发生。” 关于它在金融危机期间表现不佳的事实，伯南克推测“奥肯定律的明显失败可能部分反映了统计上的噪音”。
其他研究更支持奥肯定律。 一个经济学博客的结论是，“奥肯定律做得很好”，而且似乎也确实至少具有一定的预测能力。 圣路易斯联邦储备银行得出的结论是：“只有在正确地衡量自然失业率的情况下，奥肯法律才能成为货币政策的有用指南。”
底线
总体而言，很少有人争论奥肯定律是研究经济增长与就业之间关系的最直接，最便捷的方法之一。 奥肯定律的主要好处之一是它的简单性，即当经济增长比预期快2％时，失业率将下降1％。 但是，鉴于经济增长趋势，依靠它做出关于失业的具体预测效果并不理想。 例如，由于已经对其进行了研究，因此人们知道它会随着时间的推移而变化，并且会受到更不寻常的经济气候的影响，包括失业复苏和最近的金融危机。
由于输入的复杂性，可以使用的不同时间段以及进行经济回归所带来的基本不确定性，分析可能变得非常复杂。 奥肯定律可能并不完全具有预测性，但可以帮助讨论经济增长，就业如何影响经济增长，反之亦然。
