什么是侧柏
侧柏畸形是一种统计量度，指的是概率分布数据的极值。 正常的钟形分布被认为是“中律的”。 极值比该极小值的分布被认为是“ platykurtic”。 扁柏树状分布的尾部比正态分布“更轻”，也就是说，曲线的最末端处的值很少（如果有的话）。 另一方面，“七项运动”分布具有比正态曲线更多的极限数据。
分解鸭嘴骨病
峰度是概率分布尾部的统计量度。 正态分布和其他中速分布的峰度值为3。瘦峰分布的值远大于3，而平伏峰的峰度值明显小于3。
峰度很重要，因为描述分布的其他度量（例如均值和标准差）无法提供完整的信息。 两种分布可以具有相同的均值和标准差，但具有非常不同的库尔托斯，这意味着它们中极值的概率可能会非常不同。
在金融中，概率分布的峰度很重要，因为证券收益的分布是重要的考虑因素，尤其是对于风险管理者而言。 如果特定股票的历史收益分布是鸭嘴兽，则意味着极端结果的机会较小。
另一方面，具有历史收益率的小概率分布的股票在分布的两端将具有更多的极值。 也就是说，将存在比正态分布或桔皮分布中更高的值和更低的值。 这表明，某种极端结果（积极或消极）的几率更大。
例如，发现国际股票市场收益的分布是非正态的，并且至少是部分瘦弱的，因为曲线左侧的尾部比正常曲线更胖。 这意味着负面结果的可能性要比正常情况大。
