无条件概率

什么是无条件概率

无条件概率是从可能结果样本中得出单个结果的独立机会。 该术语是指事件发生的可能性，与是否发生任何其他事件或是否存在任何其他条件无关。 无条件概率的一个例子是，在“土拨鼠日”怀俄明州杰克逊降雪的概率没有考虑2月初怀俄明州西北部的历史天气模式和气候数据。

分解无条件概率

事件的无条件概率可以通过将事件的结果相加并除以可能结果的总数来确定。

</ s> </ s> </ s> $P（\mathrm{一种}）=\frac{\text{次数 '}\mathrm{一种}\text{发生}}{\text{可能结果总数}}$ P（A）=可能的结果总数发生'A'的次数

无条件概率也称为边际概率，它无视从先前事件或外部事件获得的任何知识来衡量发生事件的机会。 由于此概率忽略了新信息，因此它保持不变。

无条件概率示例

例如，让我们检查一组股票。 股票可以是赚取正收入的赢家，也可以是赚取负收入的输家。 在五只股票中，股票A和B是赢家，而股票C，D和E是输家。 选择获胜股票的无条件概率是多少？ 由于可能的五分之二会产生赢家，因此无条件概率为40％（2/5）。