什么是十分位数?
十分位数是将一组排名数据分成10个相等大的子部分的定量方法。 这种类型的数据排名是金融和经济学领域许多学术和统计研究的一部分。 数据可以从最大值到最小值进行排序,反之亦然。
有十个分类桶的十分位数可以与百分位数为一百,四分位数为四个或五分位数为五个的百分位数形成对比。
了解十分位数
在描述性统计中,十分位数用于将大型数据集从最高值归类到最低值,反之亦然。 像四分位数和百分位数一样,十分位数是分位数的一种形式,它将一组观察结果划分为更易于分析和测量的样本。
四分位数是将观察结果分为四个相等的组或四分之一的三个数据点,而十分位数由九个数据点组成,它们将一个数据集分为十个相等的部分。 当分析师或统计学家对数据进行排名,然后将其拆分为十分位数时,她这样做是为了尝试通过给定的指标发现最大和最小值。 例如,通过使用市盈率将整个标准普尔500指数分为十分位数(每个十分位中有50家公司),分析师将发现该指数中市盈率估值最高和最低的公司。
通常使用十分位数来为数据集分配十分位数等级。 十分位数等级将数据从最低到最高按顺序排列,并以1到10的比例进行排列,其中每个连续的数字对应于增加10个百分点。 换句话说,有九个十分位点。 第一个十分位数,即D1,是位于其下方10%的观测值的点,D2具有低于其的20%观测值的点,D3具有低于其的30%观测值的点,依此类推。
没有一种方法可以计算十分位数。 但是,重要的是要与决定用来计算十分位数的任何公式保持一致。 一个十分位数的简单计算是:
</ s> </ s> </ s> D1 =数据值
</ s> </ s> </ s> D2 =数据值
</ s> </ s> </ s> D3 =数据值
</ s> </ s> </ s> D9 =数据值
根据该公式,可以得出第5个十分位数是中位数,因为5(n + 1)/ 10是代表分布中点的数据点。
重要要点
- 十分位数是将一组排名数据分成10个相等大的子部分的定量方法。 十分位数等级将数据从最低到最高按顺序排列,并按1到10的比例进行排列,其中每个连续的数字对应于增加10个百分点。这种类型的数据排名是许多学术和统计研究的一部分在金融和经济学领域。
十分之几
在投资领域使用十分位来评估投资组合或一组共同基金的绩效。 十分位等级作为比较数字,用于衡量资产相对于类似资产的绩效。
例如,假设有一位分析师正在评估一组共同基金的绩效,随着时间的推移,以1到10的十分位数排名第5的共同基金意味着它处于前50%。 通过将共同基金分成十分位数,分析师可以查看给定时间段内表现最佳和最差的共同基金,从最小到最高的平均投资回报率排列。
政府还使用十分位数来确定该国的收入不平等程度,即收入分配方式。 例如,如果在一个拥有50, 000名公民的国家中,收入最高的20个工资收入者,处于该国家的十分之一,而其收入却占该国总收入的50%以上,则可以得出结论:该国的收入不平等程度非常高。 在这种情况下,政府可以采取措施来减少工资差距,例如增加富人的所得税和增加遗产税,以限制将多少财富作为遗产继承给受益人。
十分位的例子
下表显示了30位应试者的未分组分数(满分100):
48 |
52 |
55 |
57 |
58 |
60 |
61 |
64 |
65岁 |
66 |
69 |
72 |
73 |
75 |
76 |
78 |
81 |
82 |
84 |
87 |
88 |
90 |
91 |
92 |
93 |
94 |
95 |
96 |
97 |
99 |
使用表中显示的信息,第一十分位可以计算为:
- =第th个数据的值=第3.1个数据的值,它是得分55和57之间的方式的0.1st = 55 + 2(0.1)= 55.2 = D1D1表示数据集的10%低于55.2。
让我们计算第三个十分位:
- D3 =值3(30 +1)/ 10 D3 =值9.3位,在65%和66%的分数之间是0.3,因此D3 = 65 +1(0.3)=三十个分数中的65.330%观察值降至65.3%以下。
如果我们计算第五十分位数,将会得到什么?
- D5 =值5(30 +1)/ 10D5 =位置15.5的值,得分76和78之间的中点D5为77。
另外,请注意第五十分位也是观察值的中位数。 查看表中的数据集,中位数是任何给定数字集的中间数据点,可以计算为(76 + 78) / 2 = 77 =中位数= D5。 此时,一半的分数位于分布的上方和下方。
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