科技巨头Alphabet Inc.的Google（GOOGL）一直试图进入医疗保健领域已有一段时间了，这种努力似乎正在取得回报。 Google声称已创建了一个能够预测患者各种结局的系统，包括人们可能需要住院的时间，再入院的机会和死亡的机会。 这种被称为“医学大脑”的突破可以为Google提供一个全新的市场来探索。
彭博社报道了一个案例，该例患者患有晚期乳腺癌，根据医院的标准计算方法，该患者的生存机会为9.3％，而Google的预测分析则为她在住院期间死亡的机会为19.9％。 该患者在几天之内过世，证实了Google通过其系统提供更好的预测机制的主张。
在5月的科学期刊《自然》中，Google的团队描述了其预测方法：“在所有情况下，这些模型均优于传统的临床使用的预测模型。 我们认为，这种方法可用于为各种临床情况创建准确且可扩展的预测。”研究强调了神经网络在医疗保健领域的使用。 神经网络是一种以人脑和神经系统为模型的人工智能（AI）软件，它依赖于使用数据来自动学习和改进识别潜在的关系。
Google工具的工作方式
多年来，医生，医院和其他医疗保健提供者一直在努力更好地维护和总结患者的医疗数据。 但是，尽管使用了专用于医院的高级数据存储系统，但成功却各不相同。
现有报告表明，谷歌用于此类预测分析的系统致力于筛选大量数据点以得出推论。 在上述情况下，Google的算法分析了175, 639个数据点以得出结论。 Google能够以多种形式读取数据（包括保存为PDF的手写笔记，旧图表和医疗报告），并结合其处理速度，才是真正的游戏规则改变者。 该算法还演示了哪些数据点对得出结论最有用。
尽管当今的预测模型将其时间的80％左右用于数据搜索和表示，但Google的方法避免了这一瓶颈。
