通过运行单行命令，可以在MATLAB中计算标准误差。 MATLAB是MathWorks的编程平台，专为科学家和工程师设计和使用。
什么是标准误差？
在统计中，标准误差是抽样统计量度的标准偏差，并且最常用于样本均值。 标准误差衡量样本代表样本实际抽取数量的准确性。
由于可能会从总体中抽取不同的样本，因此存在抽样均值的分布。 标准误差衡量从总体中抽取的所有样本均值的标准偏差。
计算平均值标准误差的公式是样品标准偏差除以样品大小的平方根。
MATLAB中的标准错误命令
要计算样本中平均值的标准误差，用户需要在MATLAB中运行单行命令：
</ s> </ s> </ s> stderror = std（data）/ sqrt（length（data））其中：data =带有样本值的数组std =计算样本标准偏差的MATLAB函数qrt = MATLAB计算非负数的平方根的lengthlength = The MATLAB函数可计算样本中观测值的总数
在MATLAB中计算标准误差的示例
考虑从美国总人口中抽取的家庭年收入样本。 该样本包含五个观察值，并分别包含$ 10, 000，$ 100, 000，$ 50, 000，$ 45, 000和$ 35, 000的值。
首先，用户需要在MATLAB中创建一个名为“数据”的数组，其中包含这些观察值。 接下来，用户可以使用命令“ stderror = std（data）/ sqrt（length）”来计算平均值的标准误差。 该命令的结果表明，此样本的平均值为$ 48, 000，标准误为$ 13, 161。
