社交数据是社交媒体用户公开共享的信息，其中包括元数据，例如用户的位置，所讲语言，传记数据和/或共享链接。 社交数据对于寻求客户洞察力，可能会增加销售额或在进行政治运动的情况下赢得选票的营销人员而言非常有价值。 社交数据的类型很多，包括来自Twitter的推文，Facebook上的帖子，Tumblr上的pin，Tumblr上的帖子以及Foursquare和Yelp上的签到。 Facebook for Business和Twitter Ads是两个程序，可帮助广告商使用社交数据向可能对其广告感兴趣的目标用户进行营销。
分解社交数据
用户自愿将其大部分社交数据公开，从而使公司可以免费，轻松地访问它。 如果一家销售体育赛事门票的公司发现某个用户跟随几个运动队，则该公司可以将广告定位到该用户，以试图诱使她购买门票以观看她最喜欢的球队比赛。 公司可以使用社交数据的另一种方式是根据最近的帖子提供及时的广告，例如针对分享他们正在购物的人的设备广告。
借助正确汇总和分析的高质量社交数据，公司可以将广告定位到最有可能购买其产品或服务的人群。 社交数据还可以帮助公司确定最有效的广告刊登位置。 公司可以通过按性别，说的语言，使用的电子设备，年龄，兴趣，位置和其他因素来缩小目标受众的范围，从而进一步优化广告。 社交数据不仅可以帮助公司获得新客户，还可以帮助他们进一步与现有客户互动。
分析社交数据
通常，分析社交数据有两个步骤。 首先是收集用户在网络站点上生成的数据，然后进行分析。 分析过程通常是实时进行的，然后用于确定影响力，影响范围，相关性和其他考虑因素。 使用这种类型的数据分析的企业必须牢记一些事情，包括如何区分社交数据和情感，时间相关性（今天可能与明天无关），质量（特定人员对某些消息和评论的影响力如何） ），以及病毒活动如何开始和传播。
社会数据的局限性
社交数据不完善有几个原因。 它仅限于用户决定共享的有关自己的信息。 例如，某些用户可能不会分享他们的位置或性别，从而给广告商提供了不完整的个人资料供您使用。 另一个问题是，社交媒体上的许多用户不是真实用户，而是假机器人或机器人帐户。 即使对于真实用户，也并非总是能够根据他们做出的评论来衡量他们对品牌或政治候选人的感受（称为“情感分析”），因为他们的许多评论都是中立的，并且当他们将评论错误地归类为正面时是负面的，反之亦然。 此外，许多可用的正面和负面评论都是极端的，这使得很难准确评估消费者对产品，服务，品牌或政治候选人的总体感觉。
