标准偏差与方差：概述
标准差和方差可能是基本的数学概念，但它们在整个金融部门（包括会计，经济学和投资领域）中都发挥着重要作用。 例如，在后者中，牢牢掌握这两种度量的计算和解释对于创建有效的交易策略至关重要。
标准偏差和方差均通过使用相关数字组的平均值来确定。 平均值是一组数字的平均值，方差表示每个数字与平均值不同的平均程度。 方差的程度与整个数字范围的大小相关，这意味着在组中存在较大范围的数字时方差较大，而在较小范围的数字中方差较小。
标准偏差
标准差是一种统计量，它通过使用方差的平方根来查看一组数字与平均值之间的距离。 方差的计算使用平方，因为它对异常值的权重远大于与均值非常接近的数据。 该计算还可以防止高于均值的差异抵消低于均值的差异，有时这可能导致方差为零。
通过弄清楚每个数据点之间相对于平均值的变化，将标准差计算为方差的平方根。 如果这些点离平均值较远，则该日期内的偏差会更大； 如果它们更接近均值，则偏差较小。 因此，数字组越分散，标准偏差就越大。
要计算标准差，请将所有数据点相加并除以数据点的数量，计算每个数据点的方差，然后找到方差的平方根。
方差
方差是与平均值的平方差的平均值。 要弄清楚方差，首先要计算每个点与平均值之间的差； 然后，对结果求平方并求平均值。
例如，如果一组数字的范围是1到10，则平均值为5.5。 如果对每个数字与平均值之间的差求平方并取平均值，则结果为82.5。 要计算出方差，请从平均值中减去82.5（即5.5），然后除以N（这是数字的值，在这种情况下为10）减去1。结果是方差约为9.17。 标准偏差是方差的平方根，因此标准偏差约为3.03。
但是，由于采用了平方运算，方差不再与原始数据处于同一度量单位。 求出方差的根意味着标准偏差将恢复为原始度量单位，因此更易于度量。
特别注意事项
对于交易员和分析师而言，这两个概念至关重要，因为标准差用于衡量安全性和市场波动性，而这反过来又在创建有利可图的贸易策略中发挥了重要作用。
标准差是分析师，投资组合经理和顾问用来确定风险的关键方法之一。 当数字组更接近均值时，投资风险较小； 当一组数字离平均值较远时，对潜在购买者的投资风险更大。
力所能及的证券被认为风险较小，因为它们更有可能继续表现得如此。 交易范围较大的证券往往会飙升或改变方向，风险更高。 在投资中，风险本身并不是一件坏事，因为风险越大，证券的支出和损失的可能性就越大。 （有关的阅读，请参阅“投资组合中的标准偏差如何衡量？”）
重要要点
- 标准差通过查看方差的平方根来查看一组数字与平均值之间的分布程度。方差衡量每个点与平均值的平均程度（所有数据点的平均值）。这些概念对交易者有用，并且对交易者具有重要意义，他们可以使用它们来衡量市场波动。
