微观经济学可以但不一定是数学密集型的。 关于稀缺性，人类选择，理性，有序偏好或交换的基本微观经济学假设不需要任何高级数学技能。 另一方面，许多微观经济学的学术课程都使用数学来定量地描述社会行为。 微观经济学课程中常用的数学技术包括几何，运算顺序，平衡方程以及使用导数进行比较统计。
经济学中的逻辑推论
像几何学的许多方面一样，经济学也不容易通过经验量化分析来证实或证伪。 相反，它来自逻辑证明。 例如，经济学假设人们是有目的的行为者（意味着行为不是随机的或偶然的），并且他们必须与稀缺资源互动才能实现有目的的目标。
这些原则是一成不变的，无法检验，从中得出的推论也是如此。 像毕达哥拉斯定理一样，证明的每个步骤都必须为真，只要前面的步骤不包含任何逻辑错误即可。
微观经济学中的数学
人为行动不遵守恒定的数学公式。 微观经济学可能会适当地使用数学来突出现有现象或绘制图表以直观地显示人类行为的含义。
微观经济学的学生应该熟悉使用导数的优化技术。 他们应该了解斜率和分数指数如何在线性和指数方程中相互作用。 例如，学生应该能够使用线性方程“ y = a + bx”并求解b来得出直线的斜率值。
供需曲线相交以显示平衡。 经济学家使用内生变量总结影响自身供求的力量。 在特定市场中，可以将这些变量隔离开来，以显示供应或需求与价格或数量如何直接相关。 在先进的微观经济学中，这些方程变得越来越动态和复杂。
用实际经济因果关系解释数学因果关系是普遍的谬论。 价格不会导致供求，而斜率会导致利润。 相反，人类行为以数学无法完全捕捉的方式同时驱动所有这些变量。
