摩根士丹利（MS）的研究显示，自动驾驶汽车（也称为自动驾驶汽车）的广泛商业化在很大程度上依赖于无线通信能力的扩展。 原因是这些车辆必须与互联网建立可靠的超高速连接，才能利用其全部功能，就像其他所谓的物联网（IoT）的智能设备一样。 摩根士丹利（Morgan Stanley）写道，一旦自动驾驶汽车市场真正腾飞，这将代表“电信服务的巨变，例如智能手机的到来（回想一下，移动数据仅占2006年服务收入的5 – 7％）。 ”
根据摩根士丹利的说法，潜在的大赢家包括：无线电信提供商中国移动有限公司（CHL），沃达丰集团PLC（VOD）和Verizon Communications Inc.（VZ）。 无线通信塔运营商American Tower Corp.（AMT）和Crown Castle International Corp.（CCI）； 网络专家思科系统公司（CSCO）； 和数字电信供应商高通公司（QCOM）。 根据《投资者的商业日报》，英伟达公司（NVDA）制造的半导体被各种自动驾驶汽车制造商所使用。
选择的理由
摩根士丹利（Morgan Stanley）汇总了25只股票的清单，称其为“联网汽车25”。 该清单是从长远角度准备的，因此这些股票的12个月目标价格无关紧要，以及这些股票在近期是否被定为“减持”或“权重相等”。 该报告的日期为2018年5月7日，题为“自动驾驶汽车和电信公司：我们将需要更大的（5G）管道”，该报告列出了股票分析师Emmet B. Kelly作为主要贡献者。 （有关更多信息，另请参见： 使这些股票受益的自动驾驶汽车：Morgan Stanley 。）
由于担心升级到先进的5G服务所需的资本支出水平（资本支出），中国移动对摩根士丹利颇具吸引力。 沃达丰是欧洲最大的无线运营商，拥有最大的资本支出预算。 Verizon有望成为美国5G的领导者，并“在全球范围内提供车队管理和互联车辆解决方案”。 报告估计，在牛市的情况下，到2050年，全球电信提供商的集体市值将从约1.5万亿美元跃升至约3.7万亿美元，这将在下一部分进行介绍。
“思科的优势在于可以将更多设备连接到网络。通过收购Jasper Technologies，它拥有一家软件公司，可以减轻运营商/汽车制造商的最大痛苦之一。” 高通公司的无线电技术使其成为“ 5G的推动者”。 它还具有“现代芯片”和其他技术，可用于销售并获得进入汽车市场的许可。
5G无线网络的成功构建要求能够通过所谓的边缘技术来吸引用户。 这就是诸如American Tower和Crown Castle之类的公司发挥作用的地方。 他们建立和操作传输点，无线用户从这些传输点连接到网络。
“车轮上的iPhone”
在摩根士丹利（Morgan Stanley）的基本案例中，他们将其称为“ iPhone on Wheels”，他们预计，到2050年，全球电信提供商将从无人驾驶汽车中获得超过2000亿美元的年收入。为了产生这一预测，他们开始时的平均每月移动数据费用为假设今天的消费者年收入为25美元，则复合年增长率（CAGR）约为3％，并假设到2050年全球行驶3亿辆自动驾驶汽车。这意味着这些公司的收入比今天的总收入增长了约15％。
在他们的牛市案例中，年收入数字至少增长到1.4万亿美元。 对于此估计，他们采取了不同的策略。 他们假设自动驾驶的最高水平（4级和5级；请参见下一节），每年在全球范围内行驶30万亿英里（平均100, 000英里，3亿辆汽车），每英里的电信收入约为1美分，CAGR约为5％。 这相当于全球电信公司的收入比今天的收入增长了50％以上。
该报告将如今的普通iPhone与2050年的普通自动驾驶汽车概念进行了比较。根据这些估计，后者平均每年将产生3, 300倍的数据，无线使用量将增加50至500倍，并且多达300倍。更多的无线数据传输。 摩根士丹利认为，由于预计5G网络的下载速度至少比4G网络快30倍，因此它们代表了自动驾驶汽车市场的关键基础。
自治级别说明
3级技术可以在有限制的高速公路上引导汽车，但是它需要人类驾驶员随时准备进行控制。 这是目前可供消费者使用的最先进的自动化技术。 级别4的汽车被设计为在受限的高速公路上自主行驶，但是驾驶员必须在其他地方进行控制。 如Car and Driver所述，第5级车辆将是唯一真正的无人驾驶汽车，其设计可在任何地方操作而无需人工干预。 （有关更多信息，请参见： 大型汽车制造商将如何超越特斯拉 。）
未来的挑战
然而，据摩根士丹利估计，到2050年，在全球范围内建立5G网络将是一项非常昂贵的提议。他们说，网络覆盖范围和容量以及数据隐私和安全问题仍然是其他问题。 。
由电动汽车制造商Tesla公司（TSLA）生产或由叫车服务Uber Technologies Inc.经营的自动驾驶汽车坠毁，已对该技术造成了公共影响。 芯片供应商英伟达（Nvidia）的股票已经对这些负面发展敏感。
正如《科学美国人》指出的那样，到目前为止，有关自动驾驶汽车性能和安全性的许多数据都反映出美国西部各州在理想天气下的运行情况。 此外，该文章继续说，这些数据主要是“在单向多车道高速公路上收集的，这些高速公路上最重要的任务是留在汽车自己的车道上，而不是太靠近前方的汽车。自动驾驶汽车非常擅长于这些任务，但是人类也是。”
