什么是分析瘫痪？
分析瘫痪是指由于过度分析数据或过度思考问题而导致个人或团体无法做出决定的情况。 许多投资决策（例如购买或出售证券）都可能导致分析瘫痪。 它造成的不作为很容易导致投资组合损失或错失获利机会。
重要要点
- 当过度分析或思维过度阻止个人或团队做出决策时，就会发生分析瘫痪;当个人不确定达成决策的最佳方法时，可能会发生这种现象。 。
分析瘫痪如何工作
在标准问题和复杂问题中都可能发生分析瘫痪。 通常是分析结果涉及不确定数量的变量。
在标准问题集中，个人期望使用基本逻辑或例行统计分析来检查与可能采取的措施相关的事实。 最终的分析通常会提供一个明确定义的答案或优缺点列表，其中一个方向或另一个方向的权重更大。
当个人不确定确定结果的最佳做法时，可能会陷入分析瘫痪。 情况或问题可能还涉及不确定数量的变量，这些变量导致具有低置信度的任意结果。 因此，在某些情况下，分析瘫痪可能是不确定结果的结果。 但是，在许多问题集中，可以通过扩大使用的分析方法来克服分析瘫痪的情况。
特别注意事项
投资和技术分析是金融行业的两个领域，很容易受到分析瘫痪的影响。 已经建立了广泛的理论，概念和最佳实践，以帮助所有类型的投资者做出投资决策。
通常，需要使用高级软件系统来克服分析瘫痪的影响。 在投资管理行业中，分析师建立模型和基础投资制度，以帮助他们做出投资决策。 在技术分析中，图表专家依靠对技术指标的了解以及对高级图表软件的利用来检测交易信号并做出投资决策。
在寻求解决分析瘫痪风险的解决方案时经常讨论的一个概念是模糊语义学的概念。 数学家将模糊语义称为涉及不确定数量变量的问题分析研究。 模糊语义，模糊逻辑和模糊语法编程对于人工智能和机器学习解决方案的开发至关重要。 该概念广泛使用决策树之类的分析，可以帮助指导或指导个人达到指定的结果。 这种类型的分析通常允许基于主观的，基于规则的编程，该编程允许实体调整和自定义变量以自动交付结果。
