博弈论是对包含设定规则和结果的情况下的两个或多个参与者之间的战略互动进行建模的过程。 尽管博弈论在许多学科中都得到使用，但它最常被用作经济学研究的工具。 博弈论的经济应用可能是有助于对行业，部门以及两个或多个公司之间的任何战略互动进行基础分析的宝贵工具。
在这里，我们将对博弈论和涉及的术语进行介绍性介绍，并向您介绍一种简单的解决博弈的方法，称为向后归纳法。
博弈论定义
每当我们遇到两个或两个以上参与者的情况，涉及已知的支出或可量化的结果时，我们就可以使用博弈论来帮助确定最可能的结果。
让我们首先定义一些博弈论研究中常用的术语：
- 游戏 ：结果的任何一组情况取决于两个或多个决策者（玩家）的行动。 玩家 ：游戏环境中的战略决策者。 策略 ：考虑到游戏中可能出现的一系列情况，玩家将采取完整的行动计划。 收益 ： 玩家从获得特定结果中获得的支付。 支付可以是任何可量化的形式，从美元到效用。 信息集 ：游戏中给定时间点可用的信息。 当游戏具有顺序组件时，最常使用术语信息集。 平衡 ：游戏中两个玩家都做出决定并达到结果的地步。
博弈论假设
如同经济学中的任何概念一样，存在合理性的假设。 还存在最大化的假设。 假定游戏中的玩家是理性的，并将努力使他们在游戏中的收益最大化。
在检查已经设置的游戏时，代表您假设列出的支出包括与该结果相关的所有支出的总和。 这将排除任何可能出现的“假设”问题。
理论上，一个游戏中的玩家数量可以是无限的，但是大多数游戏将置于两个玩家的背景下。 最简单的游戏之一是包含两个玩家的顺序游戏。
使用向后归纳法解决顺序博弈
以下是两个玩家之间的简单顺序游戏。 其中带有播放器1和播放器2的标签分别是一个或两个播放器的信息集。 树底部括号中的数字是每个相应点的收益。 游戏也是顺序的，因此玩家1做出第一个决定（左或右），而玩家2做出决定后则是玩家1（上或下）。
朱莉·邦吉的照片©Investopedia 2019
像所有博弈论一样，向后归纳法使用合理性和最大化的假设，这意味着玩家2将在任何给定情况下最大化其收益。 在这两种信息中，我们有两个选择，总共四个。 通过消除玩家2不会选择的选项，我们可以缩小树的范围。 这样，我们将在给定的信息集上加粗线条，以最大化玩家的收益。
朱莉·邦吉的照片©Investopedia 2019
减少费用后，既然知道了玩家2的选择，玩家1便可以最大程度地提高收益。 结果是通过向后诱导玩家1选择“正确”和玩家2选择“向上”而找到的平衡。 以下是平衡路径为粗体的博弈解决方案。
朱莉·邦吉的照片©Investopedia 2019
例如，可以使用公司作为玩家轻松地建立类似于上述游戏的游戏。 该游戏可能包括产品发布方案。 如果公司1要发布产品，公司2会做些什么呢？ 公司2是否会发布类似的竞争产品？
通过预测此新产品在不同情况下的销售量，我们可以设置一个游戏来预测事件可能如何发生。 下面是一个如何模拟这样的游戏的示例。
底线
通过使用简单的博弈论方法，我们可以解决现实世界中一系列令人困惑的结果。 使用博弈论作为财务分析的工具，对于从合并到产品发布的可能混乱的现实情况进行分类非常有用。
