行为建模意味着使用可用的和相关的消费者和企业支出数据来估计未来行为。 金融机构使用行为建模来估计与向个人或企业提供资金相关的风险，但也可用于营销，广告和销售预测。 经济学的一个新领域，称为行为经济学，在很大程度上也依赖于行为模型来预测那些完全不被认为是基于事实或理性行为的行为者的行为。
分解行为建模
诸如银行和信用卡公司之类的金融机构使用行为模型来估计个人如何使用其服务。 例如，一家信用卡公司将检查通常使用该卡的业务类型，商店的位置以及每次购买的频率和金额，以估算未来的购买行为以及持卡人是否有可能还款问题。
行为建模的例子
例如，一家信用卡公司可能会注意到持卡人在过去六个月中已从折扣店购买商品转移到了高端商店。 就其本身而言，这可能表明持卡人的收入有所增加，或者可能意味着持卡人的支出超出了他或她的承受能力。 为了缩小选择范围并创建更准确的风险状况，卡公司还将查看其他数据点，例如持卡人是否仅支付最低付款额或持卡人是否延迟付款。 逾期付款可能表明持卡人面临更大的破产风险。
零售商还使用行为建模来估计消费者的购买情况。 例如，零售商可以检查消费者在商店或在线购买的产品类型，然后根据其与先前购买的相似程度来估计消费者购买新产品的可能性。 这对于提供客户忠诚度计划的零售商特别有用，该计划使他们能够更精细地跟踪个人支出模式。 例如，如果商店确定如果提供了优惠券，则购买香波的消费者也将购买肥皂，则商店可以在销售点终端向仅购买香波的消费者提供香皂的优惠券。
