什么是黑天鹅？
黑天鹅是一种不可预测的事件，超出了正常情况的预期范围，并可能造成严重后果。 黑天鹅事件的特点是极度稀有，严重影响以及解释普遍失败的做法，以事后看来将其预测为简单的愚蠢行为。
重要要点
- 黑天鹅是极为罕见的事件，会造成严重后果。 黑天鹅事件可以事前预测，尽管许多人声称事后应该可以预测。黑天鹅事件可能对经济造成灾难性破坏，并且由于无法预测，因此只能通过建立可靠的系统来做好准备。通过传播风险和提供错误的安全性，都无法预测黑天鹅的脆弱性并可能增加其脆弱性。
黑天鹅活动
了解黑天鹅
金融学教授，作家，前华尔街交易员纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）推广了该术语。 塔莱布（Taleb）在2008年金融危机发生之前的2007年的一本书中就黑天鹅事件的想法进行了描述。 塔勒布认为，由于黑天鹅事件因其极少的稀有性而无法预测，但会带来灾难性的后果，因此人们必须始终假设黑天鹅事件有可能发生，无论其可能性如何，并做出相应计划，这一点很重要。
后来，他利用2008年的金融危机和黑天鹅事件的思想来论证，如果允许一个破裂的系统失效，它实际上会增强其抵抗未来黑天鹅事件的灾难的能力。 他还认为，相反，在罕见的，不可预测的事件面前，支撑并与风险隔离的系统最终将更容易遭受灾难性损失。
塔莱布（Taleb）将黑天鹅描述为以下事件：1）超出正常预期，这种事件非常罕见，以至于甚至没有可能发生，2）发生时具有灾难性影响，3）事后解释为这实际上是可以预见的。
对于极其罕见的事件，Taleb认为概率和预测的标准工具（如正态分布）不适用，因为它们依赖于庞大的人口和过去的样本量，而根据定义，这些样本永远无法用于罕见事件。 使用基于对过去事件的观察的统计数据推断对预测黑天鹅没有帮助，甚至可能使我们更容易受到黑天鹅的攻击。
我们无法预测黑天鹅很重要，因为它们也会产生如此严重的后果。 无关紧要的事件，无论多么不可预测，显然都没有那么有趣。
黑天鹅的最后一个关键方面是，作为历史上重要的事件，观察家们渴望在事实发生后对其进行解释，并推测其预测方式。 然而，这种回顾性推测实际上并没有帮助预测黑天鹅。
过去黑天鹅事件的例子
2008年金融危机期间美国住房市场的金融崩溃是最近发生的最著名的黑天鹅事件之一。 崩溃的影响是灾难性的，而且是全球性的，只有少数异常值能够预测它的发生。
同样在2008年，津巴布韦发生了21世纪最严重的恶性通货膨胀，最高通货膨胀率超过796亿％。 如此大的通货膨胀水平几乎是无法预测的，并且很容易在经济上破坏一个国家。
2001年的互联网泡沫是又一次黑天鹅事件，与2008年的金融危机相似。 在经济灾难性地崩溃之前，美国正在享受快速的经济增长和私人财富的增长。 由于互联网在商业用途方面还处于起步阶段，因此各种投资基金都在向估值过高且没有市场吸引力的技术公司进行投资。 当这些公司倒闭时，资金受到重创，下行风险转移给了投资者。 数字边界是新的，几乎无法预测崩溃。
再举一个例子，由于俄罗斯政府债务违约引起的连锁反应，以前成功的对冲基金长期资本管理公司（LTCM）于1998年陷入困境，这是该公司的计算机模型无法预测的。
