特斯拉（TSLA）首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）表示，这可能会对图形芯片制造商Nvidia Inc.（NVDA）造成打击，该公司用于自动驾驶的内部芯片即将准备就绪，这家电动汽车制造商将在这些工作上投入更多。
马斯克在与华尔街讨论第二季度业绩的电话会议上说，该公司已经研究了三年的自动驾驶芯片“终于实现了。”他利用这次机会带出了关键的工作人员包括特斯拉项目总监皮特·班农（Pete Bannon）在内的自动驾驶芯片。 在由Seeking Alpha抄录的电话会议中，Bannon说这些芯片已经安装好并且可以正常工作，他的团队已经为在现场进行测试的Model S，X和3提供了“现成的替代品”。
Tesla的AI芯片独树一帜
特斯拉是开发和测试自动驾驶汽车的众多汽车制造商之一，但它是唯一宣布计划制造自己的半导体以为自动驾驶汽车提供动力的公司。 去年年底公布的这些计划被视为对英伟达的打击，因为特斯拉在汽车中使用了其芯片，因为它提供了更多的自动驾驶功能。 （查看更多：特斯拉计划在中国工厂投资$ 5B：报告。）
特斯拉将在自动驾驶芯片上投资更多
在电话会议中，马斯克强调了与Nvidia相比其芯片性能的提高，并表示图形芯片制造商的硬件可以每秒处理200帧，而Tesla芯片可以处理每秒2, 000帧以上，这表明未来将有更多投资。 他说：“这是一个了不起的设计，我们将寻求尽快扩大芯片团队的规模以及对此的投资。” 马斯克指出，它的成本与目前的硬件相同，并且易于更换。 “所有连接器都是兼容的，您得到了一个数量级，更多的处理，并且可以使用复杂的神经网络以基本的全分辨率运行所有摄像机。 因此，这是超级踢腿，”他说。
在4月下旬，该部门负责人吉姆·凯勒（Jim Keller）离开加入英特尔公司（INTC）之后，班农接任了自动驾驶硬件团队的负责人。 （查看更多：特斯拉的自动驾驶技术负责人前往英特尔。）Bannon是Keller的前同事。 凯勒于2016年1月从Advanced Micro Devices（AMD）加入该公司。他的几位前同事跟随他到特斯拉，在电动汽车制造商热衷于开发自己的芯片的时候加剧了人们的猜测。 这已在2017年12月得到确认。
