什么是趋势？
下降趋势涉及从趋势中删除累积数据集的影响，以仅显示值的绝对变化并允许识别潜在的周期性模式。 这是使用回归分析和其他统计技术完成的。 去趋势有助于将要识别的图案描绘得更清晰。
重要要点
- 去趋势用于识别特定数据集中的周期性模式，通常有两类趋势：确定性趋势和随机趋势。在发生去趋势之前，需要先确定趋势的类型。 下降趋势价格震荡器是可以用来下降趋势的最简单方法。在某些情况下可以使用其他几种方法，但是它们通常更困难和复杂。
下降趋势如何运作
当研究人员对特定数据集进行趋势消除时，他们通常这样做是为了消除似乎在最终结果中造成某种失真的方面。 从数据集中删除趋势信息通常具有主要好处，就像首先识别趋势并建模过去被证明是有用或有益的趋势一样。
从数据集中删除趋势可以使您专注于波动并确定许多重要因素。 这在销售和市场营销中特别有用。
趋势的类型
不同的图表服务包括使用下降趋势价格振荡器，这为交易者提供了一种分析短期周期性模式的方法。 然后，可以将这些模式用于更有效地确定长期周期中的主要转折点。
还有其他几种方法可以用来降低趋势，但是大多数方法都更加复杂并且难以使用。 一些替代选项是二次去趋势，使用Baxter-King滤波器（仅适用于移动平均趋势线），以及使用Hodrick-Prescott滤波器（仅适用于特定时间序列的周期性分量）。
哪种方法最适合该项目，并且手头的数据将取决于众多因素，包括特定的研究领域以及数据是否线性相关。 快速有效地降低趋势的选项已包含在当今提供的并广泛使用的大多数统计软件包中。
趋势要求
在出现趋势下降之前，必须确定趋势的特定类别，以便确定要使用的最合适方法。 尽管存在多种不同的趋势，但它们通常仅在两个不同的类别内发生。 这些类别是确定性趋势和随机趋势。
确定性趋势一致地减少或增加，而随机趋势不一致地减少或增加。 确定性趋势通常更容易预测和趋势化，因为它们更具可预测性和可靠性，但是有些方法也被证明对随机趋势也有用。
去趋势的例子
通常，市场动力会带动价格趋势。 从2011年至2015年左右，美国股票市场出现了低质量的大趋势。 与那些经典的蓝筹公司相比，具有较低质量基本面的发行人股票的表现要差很多。 如果不从预测模型“趋势化”此数据，则可能为市场高点或其他经济转折点带来误报。
趋势删除最常见的用途之一是在数据集中显示出某种总体增长。 对数据进行去趋势分析将使您看到任何潜在的亚趋势，这对于全面进行科学，财务，销售和营销研究非常有用。
