纵向数据（有时也称为面板数据）是一段时间内从更大的人群中对同一主题进行的重复观察的集合，对于测量变化非常有用。 纵向数据与横截面数据不同，因为纵向数据在一段时间内遵循同一主题，而横截面数据在每个时间点对不同的主题（无论是个人，公司，国家还是地区）进行采样。
分解纵向数据
纵向数据通常在经济和金融研究中使用，因为它比重复的横截面数据具有多个优势。 例如，由于纵向数据可以衡量事件持续的时间，因此可以使用它来查看同一群人在衰退期间是否仍然失业，或者是否有不同的人进出失业。 这可以帮助确定最影响失业的因素。
纵向分析还可以使用历史模拟方法来计算投资组合的风险价值（VaR）。 使用观察到的时间段内投资组合中资产的历史波动，可以模拟当前投资组合的价值在先前时间段内的波动情况。 它提供了下一个时间段内最大可能损失的估计。
纵向数据还用于事件研究中，以分析哪些因素会导致一段时间内股票异常收益，或者股价对合并和收益公告的反应。 它也可以通过跟踪单个家庭来衡量贫困和收入不平等。 而且由于学校的标准化考试成绩是纵向的，因此可以用来评估教师的效能和其他影响学生表现的因素。
