什么是多项式分布？
多项式分布是用于计算涉及两个或多个变量的实验结果的概率分布类型。 众所周知的二项式分布是一种特殊的多项式分布，其中只有两种可能的结果，例如对/错或正/反。
在金融领域，分析师使用多项式分布来估计一组给定结果出现的可能性，例如公司报告其盈利好于预期而竞争对手报告令人失望的收益的可能性。
重要要点
- 多项式分布是用于具有两个或多个变量的实验中的概率分布。多项式分布有不同的类型，其中包括仅涉及两个变量的实验的二项式分布。多项式分布在科学和金融学中广泛用于估算一组给定结果发生的概率。
了解多项式分布
多项式分布适用于满足以下条件的实验：
- 该实验由重复的试验组成，例如将骰子滚动5次而不是一次，每次试验必须独立于其他试验。 例如，如果掷出两个骰子，则一个骰子的结果不会影响另一个骰子的结果。在每个实验实例中，每个结果的概率必须相同。 例如，如果一个骰子有六面，那么每次掷骰子的概率必须是六分之一骰子。
坚持骰子，假设我们进行了一个实验，其中我们将两个骰子掷了500次。 我们的目标是计算该实验在500个试验中产生以下结果的可能性：
- 在15％的试验中结果为“ 2”；在12％的试验中结果为“ 5”；在17％的试验中结果为“ 7”； 在20％的试验中结果将为“ 11”。
多项式分布将使我们能够计算上述结果组合发生的概率。 尽管这些数字是任意选择的，但可以对科学，投资和其他领域的有意义的实验执行相同类型的分析。
多项式分布的真实示例
在投资的情况下，投资组合经理或财务分析师可能会使用多项式分布来估计以下几率：（a）小型股指数在70％的时间里胜过大型股指的（b）大型股指的概率在25％的时间内胜过小型股指数，（c）具有相同（或近似）的指数返还5％的时间。
在这种情况下，可以使用市场中的数据来评估结果，从而进行长达一年的交易日的试用。 如果这组结果的可能性足够高，则投资者可能会倾向于对小型股指数进行超额投资。
