神经网络是计算机科学领域的最新技术。 它们本质上是可训练的算法，试图模仿人脑功能的某些方面。 这使他们具有独特的自我训练能力，对未分类信息进行形式化的能力，最重要的是，可以根据他们掌握的历史信息进行预测。
神经网络已越来越多地用于各种业务应用程序中，包括预测和市场研究解决方案。 在欺诈检测或风险评估等某些领域，他们是无可争议的领导者。 神经网络已发现应用的主要领域是财务运营，企业计划，交易，业务分析和产品维护。 神经网络可以被各种交易者广泛使用，因此，如果您是交易者并且尚未被引入神经网络，我们将带您完成这种技术分析方法，并向您展示如何将其应用于您的交易风格。
常见的误解
大多数人从未听说过神经网络，如果他们不是交易者，他们可能不需要知道它们是什么。 然而，令人惊讶的是，事实上，许多可以从神经网络技术中受益的人甚至从未听说过它，将其用于他们无法企及的崇高科学理念，或将其视为明智的营销方式。 nothing头没什么可提供的。 还有一些人将所有希望寄托在神经网络上，在获得一些积极的经验后将它们寄托了起来，并将它们视为解决任何问题的解决方案。 但是，像任何交易策略一样，神经网络也不是一种快速解决方案，它可以让您通过单击一个或两个按钮来使其丰富起来。 实际上，对神经网络及其目的的正确理解对于其成功应用至关重要。 就交易而言，神经网络是一种新的，独特的技术分析方法，适用于那些对自己的业务采用思考方法并愿意花一些时间和精力来使这种方法对他们有用的人。 最重要的是，如果正确应用，神经网络可以定期带来利润。
使用神经网络发现机会
一个主要的误解是用于预测工具的神经网络可以提供有关如何在特定市场情况下采取行动的建议。 神经网络不做任何预测。 相反，他们分析价格数据并发现机会。 使用神经网络，您可以基于经过全面检查的数据来做出交易决策，而使用传统的技术分析方法则不一定如此。 对于认真思考的交易者而言，神经网络是具有巨大潜力的下一代工具，可以检测其他技术分析方法无法发现的细微非线性相互依存关系和模式。
最好的篮网
就像任何一种伟大的产品或技术一样，神经网络已经开始吸引那些正在寻找萌芽市场的人。 有关下一代软件的广告激增，泛滥了市场，这些广告庆祝着有史以来创建的所有神经网络算法中功能最强大的广告。 即使在极少数情况下，广告宣传与事实相像，也要记住，效率提高10％可能是您从神经网络获得的最大收益。 换句话说，它不会产生奇迹般的回报，并且不管它在特定情况下的运行情况如何，都会有一些数据集和任务类在以前使用的算法中仍然保持优势。 记住这一点：绝不是算法。 在目标指标上准备充分的输入信息是神经网络成功的最重要组成部分。
更快的融合更好吗？
许多已经使用神经网络的人错误地认为，他们的网络提供结果的速度越快，效果越好。 但是，这是一种幻想。 一个好的网络并不取决于它产生结果的速度，用户必须学会在网络训练的速度和它产生的结果质量之间找到最佳的平衡。
正确应用神经网络
许多交易者误用了神经网络，因为他们对自己使用的全部软件过于信任，而没有提供正确使用神经网络的良好指导。 为了以正确的方式使用神经网络，交易者应该从中注意到网络准备周期的所有阶段。 发明一个创意，将该创意形式化，测试和改进，最终是由商人而不是他或她的网负责，并在不再有用时选择合适的时机进行处置。 让我们更详细地考虑这一关键过程的各个阶段：
1.查找并正式化交易想法
交易者应该完全理解他或她的神经网络并非旨在发明成功的交易想法和概念。 它旨在提供最可靠和准确的信息，说明您的交易想法或概念的有效性。 因此，您应该提出一个原始的交易思路，并明确定义该思路的目的以及您希望通过采用该思路实现的目标。 这是网络准备周期中最重要的阶段。 （有关阅读，请参阅《交易者日记》。）
2.改善模型的参数
接下来，您应该尝试通过修改所使用的数据集并调整不同的参数来提高整体模型的质量。
3. 模型过时处理
每个基于神经网络的模型都有寿命，并且不能无限期地使用。 模型寿命的长短取决于市场情况以及模型中反映出的市场相互依存关系保持多长时间。 但是，任何模型迟早都会过时。 发生这种情况时，您可以使用全新的数据来重新训练模型（即替换所有已使用的数据），向现有数据集中添加一些新数据并再次训练模型，或者只是完全撤消模型。
许多交易者错误地遵循了最简单的方法-他们严重依赖并使用其软件提供最用户友好和自动化功能的方法。 最简单的方法是预测价格几格，然后在此预测基础上建立交易系统。 其他交易员预测价格变化或价格变化的百分比。 与直接预测价格相比，这种方法很少会产生更好的结果。 两种简单的方法都无法发现并有效利用大多数重要的长期相互依赖关系，因此，随着全球驱动力的变化，该模型很快就过时了。
使用神经网络的最佳整体方法
成功的交易者将集中精力并花费大量时间为他或她的神经网络选择控制输入项并调整其参数。 他或她将花费（至少）数周（有时长达数月）的时间来部署网络。 成功的交易者还将在整个生命周期内根据不断变化的条件调整其网。 由于每个神经网络只能覆盖相对较小的市场领域，因此神经网络也应在委员会中使用。 尽可能多地使用神经网络-一次使用多个神经网络的能力是该策略的另一个好处。 这样，这些多个网络中的每一个都可以负责市场的某些特定方面，从而为您带来全面的主要优势。 但是，建议将使用的网数保持在五到十的范围内。 最后，神经网络应与经典方法之一结合。 这将使您能够更好地利用根据您的交易偏好获得的结果。
结论
只有当您停止寻找最佳网络时，神经网络才能真正成功。 毕竟，神经网络成功的关键不在于网络本身，而在于您的交易策略。 因此，要找到适合您的有利可图的策略，您必须就如何创建神经网络委员会并将其与经典过滤器和资金管理规则结合使用提出深刻的想法。
有关相关阅读，请查看《神经交易：获利的生物关键》和《 交易系统编码教程》 。
