什么是泊松分布
在统计中，泊松分布是一种统计分布，它显示事件在指定的时间段内可能发生多少次。 它用于独立事件，这些事件在给定的时间间隔内以恒定的速率发生。
泊松分布是离散函数，意味着事件只能按发生或不发生的方式进行度量，这意味着变量只能按整数进行度量。 事件的部分发生不是模型的一部分。 它以法国数学家SiméonDenis Poisson的名字命名。
重要要点
- 泊松分布是事件在“ X”时段内可能发生多少次的度量。 示例：每个星期五晚上，一家音像店平均有400位客户。 在任何给定的星期五晚上有600名客户出现的可能性是多少？ 它以数学家SiméonDenis Poisson的名字命名。
了解泊松分布
泊松分布可用于估计某事发生“ X”次的可能性。 例如，如果星期五晚上在单个视频商店位置租借电影的平均人数为400，则泊松分布可以回答以下问题：“有600多人租借电影的概率是多少？” 因此，泊松分布的应用使管理人员能够引入最佳调度系统。
泊松分布最著名的历史，实际用途之一是估算因马蹄声丧生的普鲁士骑兵的年均人数。 其他现代示例包括估算给定规模的城市中的车祸次数； 在生理学中，这种分布通常用于计算不同类型的神经递质分泌物的概率频率。
