什么是主观概率？
主观概率是从个人的个人判断或关于特定结果是否可能发生的个人经验中得出的一种概率。 它不包含任何正式的计算，仅反映了受试者的观点和过去的经验。 主观概率因人而异，并且包含高度的个人偏见。 主观概率的一个例子是进行交易时的“直觉本能”。
可以将主观概率与客观概率进行对比，后者是基于分析的事件发生的计算概率，在该分析中，每种度量均基于记录的观察结果或收集数据的悠久历史。
主观概率是市场上常见错误和偏见的基础，这些错误和偏见源于“老太太的故事”或“经验法则”。
主观概率
主观概率如何工作
事件的概率基于该事件发生的可能性。 在大多数概率形式中，将收集和解释定量信息，以通过通常与统计的数学领域有关的数学机制来帮助确定这种可能性。 翻转的硬币落在正面或反面的几率可以解释为概率，表示为正面向上落地的50％概率和正面向下落地的50％概率。
另一方面，即使就个人的信念而言，主观概率也是高度灵活的。 尽管一个人可能认为发生特定事件的可能性为25％，但是当给定特定的选择范围（例如25％至30％）时，他们可能会有不同的信念。 即使更改后没有其他硬数据，也会发生这种情况。
主观概率可能会受到个人持有的各种个人信念的影响。 这些可能与该人一生中经历的养育以及其他事件有关。 即使可以合理地解释个人的信念，也不能使预测成为现实。 它通常基于每个人如何解释提供给他的信息。
重要要点
- 主观概率是从个人的个人判断或关于特定结果是否可能发生的个人经验中得出的一种概率。 它不包含正式的计算方法，仅反映对象的观点和过去的经验，而不是数据或计算方法。主观概率因人而异，并且存在高度的个人偏见。
主观概率的例子
主观概率的一个例子是，在棒球赛季开始之前，向纽约洋基球迷询问纽约赢得世界大赛的机会。 尽管该示例答案背后没有绝对的数学证据，但粉丝们仍然可以按照实际百分比来回答，例如洋基队有25％的机会赢得世界大赛。
在另一种情况下，考虑一个被要求预测翻转的硬币会正面还是反面落地的机会百分比的人，他的初始响应可能是数学上正确的50％。 如果发生10次硬币翻转，所有导致硬币落尾的可能性都增加了，那么该人可能会将其百分比机率更改为50％以外的数字，例如说将其落下的概率为75％。 即使知道新的预测在数学上是不准确的，个人在前10次掷硬币中的亲身经历也造成了他选择使用主观概率的情况。
