什么是均匀分布？
在统计中，一种概率分布，其中所有结果均具有同等可能性； 每个变量都有相同的可能性成为结果。 一副纸牌在其中具有均匀的分布，因为同样有可能画出心形，棍状，菱形或小铲形。 硬币也具有均匀的分布，因为在抛硬币时获得正面或反面的概率是相同的。
均匀分布可以显示为一条水平直线，因此对于硬币翻转时返回头或尾的概率均为p = 0.50，并且将以y轴上的线表示为0.50。
了解均匀分布
均匀分布有两种类型：离散分布和连续分布。 滚动模具的可能结果提供了离散均匀分布的示例：可以滚动1、2、3、4、5或6，但是不能滚动2.3、4.7或5.5。 因此，对于每个结果，骰子的滚动都会生成离散分布，其中p = 1/6。
一些均匀分布是连续的而不是离散的。 理想化的随机数生成器将被视为连续均匀分布。 在这种类型的分布中，每个变量都有相等的出现机会，但可以存在连续（或可能无限）的点。
还有其他几个重要的连续分布，例如正态分布，卡方和学生的t分布。 只有两个可能结果的均匀分布是二项式分布的特例。
还有一些与分布相关的数据生成或数据分析功能，以帮助了解数据集中的变量及其方差。 这些函数包括概率密度函数，累积密度和矩生成函数。
重要要点
- 均匀分布是具有相同可能性结果的概率分布。均匀分布有两种类型：离散分布和连续分布。 在前一种分布中，每个结果都是离散的。 在连续分布中，结果是连续且无限的。
可视化均匀分布
分布是一种可视化一组数据的简单方法，既可以以图形形式显示，也可以以列表形式显示哪些随机变量发生的机率较低或较高。 概率分布有很多不同类型，而均匀分布也许是所有概率分布中最简单的。
在均匀分布下，变量集都具有完全相同的发生可能性。 当显示为条形图或折线图时，此分布对于每个可能的结果具有相同的高度。 这样，它看起来就像一个矩形，因此有时被描述为矩形分布。 如果您考虑从一副扑克牌中抽出特殊花色的可能性，那么抽心和抽铁锹的机会是随机的，但机会是相等的，即1/4。
