1900年代初期，随着工业化势头的发展，美国政府的各个部门开始对各种行业及其不同功能进行研究。 目的是整合信息，以做出有关必要设施，投资和法规的重要决策，以进一步支持工业增长。 但是，由于缺乏设定的标准，每个部门最终都使用自己的方法。 跨多个来源整合信息成为一项挑战。 因此，标准行业分类（ SIC ）被提出作为统一的分类系统，旨在代表主要行业，子类别和特定功能/产品，并于1937年正式采用。
SIC代码如何工作？
根据行业类别，产品或功能，设计了SIC代码，以使一个SIC代码可以应用于多个公司和公司。 例如，SIC代码“ 0115”指示多个详细信息和分类，如下所示：
·前两位数字“ 01”表示主要类别（“农业生产－农作物”）
·前三位数字“ 011”表示行业子组（“现金谷物”），其中包括小麦，大米，玉米等。
·整个4位数字代码“ 0115”表示特定的产品组（“玉米”）
如果任何与研究相关的数据都用上述四位数代码标记，则可以轻松地对各个级别的数据进行分类。 例如：
·2013年，亚利桑那州所有农作物的总产量是多少？ 只需提取与SIC代码的前两位数字匹配的记录即可，例如“ 01”（或4位SIC代码=“ 0100”），州=“亚利桑那州”和年份=“ 2013”
·在英国，“现金谷物”部分（包括小麦，大米，玉米，大豆等）经营着多少企业？ 只需提取与前三个SIC代码数字匹配的记录即可，例如“ 011”（或4位SIC代码=“ 0110”）和国家/地区=“ UK”
·要知道在犹他州注册了多少家生产玉米的公司，只需要生成一份包含4位数SIC代码“ 0115”的报告
SIC代码的用途和好处
SIC代码的结构层次结构从广泛的行业类型（两位数字）开始，进一步缩小到子行业（三位数字），最后指向特定的专业化（四位数字）。 使用相同的SIC代码（0115 –玉米），两个数据收集器–一个对农村的农场进行调查，以了解农民在下一个季节播种了多少玉米，另一个在本地市场上跟踪了玉米的销售价格，供需情况。当前的玉米产量-能够统一整合其数据。
这些标准SIC代码的使用有助于简化报告，数据分析和决策，以进行未来投资和其他必要的支持。
SIC代码的挑战
SIC代码虽然一开始就非常有用，但是却遇到了不匹配，描述重叠和模棱两可的问题，以及分类代码可用性范围有限的问题（由于只有两位数，每个其他类别后面只有一位）。 这限制了增加新的新兴产业和功能的范围。
NAICS代码简介
1997年，SIC代码进一步扩展为NAICS（北美工业分类系统），其长度为六位数字，为增加各种新的行业和功能以及清除歧义代码提供了更大的范围。 这是玉米种植业的相同示例，逐渐表明6位数的NAICS代码代表什么：
11 –（农业，林业，渔业和狩猎业）
111 –（作物生产）
1111年-（油料和谷物种植）
11115 –（玉米种植）
111150-（玉米种植）
本质上，SIC代码和NAICS代码是相似的。 NAICS为容纳更多的分类和功能提供了更大的空间和灵活性。
SIC和NAICS代码的普及
SIC代码和NAICS代码可以串联使用。 尽管SIC在传统企业和行业（如制造业，农作物等）中仍然很受欢迎，但由于具有更多位数的扩展可用性，NAICS代码正在诸如技术等新兴领域和行业中找到更多用途。 两者都可以在市场营销，业务列表和分析功能中找到用途。
访问SIC和NAICS代码的资源
SIC代码的完整列表可在美国劳工部站点的SIC手册部分中找到，而NAICS的详细信息可在美国人口普查网站上找到。
上述网站还提供有关如何搜索SIC代码和搜索NAICS代码的部分。 除此之外，互联网上还有其他来源提供免费的SIC和NAICS代码。
底线
行业分类是地方，区域和全球各级的必要要求。 SIC和NAICS提供了必要的分类代码，使业务分析，市场营销，业务列表，数据挖掘和投资决策变得容易。 除此之外，还可以探索其他常见的分类代码-GICS（全球行业分类标准）和ICB（行业分类基准）。
