傅立叶分析

傅立叶分析的定义

傅立叶分析是一种数学分析，它试图识别时间序列数据集中已经标准化的模式或周期。 通过首先从数据集中消除趋势或其他复杂因素的影响，可以更准确地识别周期性周期或模式的影响，从而使分析人员可以很好地估计分析数据在未来的发展方向。 以19世纪的法国数学家和物理学家约瑟夫·傅里叶（Joseph Fourier）命名。

分解傅立叶分析

傅立叶分析听起来很复杂，但实际上很有道理。 例如，假设一家制造公司想知道其主要原材料处于价格周期的哪个阶段。由于通货膨胀将随着时间的推移不断提高商品的美元价格，因此分析师将消除通货膨胀对商品历史的影响价格第一。 一旦控制了通货膨胀，分析师便可以更准确地了解商品所经历的价格周期。

许多研究已经探索了傅里叶分析在预测股票市场价格中的实用价值。 因为傅立叶分析试图将重复波形分解为谐波分量，而股市却没有以明确且重复的方式运动。 与大多数类似策略一样，结果也好坏参半。