什么是享乐回归？
Hedonic回归是使用回归模型来估计各种因素对商品价格或有时对商品需求的影响。 在享乐回归模型中，因变量是商品的价格（或需求），自变量是被认为会影响商品购买者或消费者效用的商品属性。 在独立变量上得出的估计系数可以解释为购买者对商品的各种质量的权重。
重要要点
- Hedonic回归是回归分析的应用，用于估计各种因素对商品价格或需求的影响。 在享乐回归模型中，价格通常是因变量，被认为可以为购买者或消费者提供效用的属性是自变量。 享乐回归通常用于房地产定价和价格指数的质量调整。
了解享乐回归
享乐回归用于享乐定价模型，通常用于房地产，零售和经济学。 享乐主义定价是一种在经济学和消费者科学中用于揭示偏好的方法，用于确定影响商品或服务价格或需求的变量的相对重要性。 例如，如果房屋价格是由不同的特征决定的，例如卧室的数量，浴室的数量，与学校的距离等，则可以使用回归分析来确定每个变量的相对重要性。
享乐价格回归使用普通最小二乘或更高级的回归技术来估计几个因素影响产品或房地产（例如房屋）价格的程度。 价格被定义为因变量，并根据经济理论，调查者的直觉或消费者研究，基于一组被认为会影响价格的自变量进行回归。 或者，可以使用归纳方法（例如数据挖掘）来筛选和确定要包含在模型中的变量。 商品的所选特征（称为属性）可以表示为连续变量或虚拟变量。
享乐回归的应用
享乐主义定价方法最常见的例子是在住房市场，其中建筑物或一块土地的价格由房地产本身的特征（例如，大小，外观，诸如太阳能电池板或房屋状况之类的特征）确定。最先进的水龙头装置和状况，以及其周围环境的特征（例如，如果该社区的犯罪率很高和/或学校和市中心可及，水和空气污染的程度，或者其他房屋的价值）。 然后，可以通过将房屋的属性插入估算的等式中来预测任何给定房屋的价格。
享乐回归还用于消费者价格指数（CPI）的计算中，以控制产品质量变化的影响。 可以将CPI篮子中任何商品的价格建模为一组属性的函数，当这些属性中的一个或多个发生更改时，可以计算出其对价格的估计影响。 享乐质量调整方法通过从商品价格中增加或减去该变化的估计值来消除归因于质量变化的任何价格差异。
享乐学的起源
1974年，宣威·罗森（Sherwin Rosen）在他的论文“享乐性定价和隐性市场：纯粹竞争中的产品差异”中首次提出享乐性定价理论，隶属于罗切斯特大学和哈佛大学。 在出版物中，罗森认为可以将某项商品的总价视为其同类属性每个商品的价格之和。 物品的价格也可以根据这些独特特征进行回归，以确定每个特征对其价格的影响。
