什么是信息系数（IC）？
信息系数（IC）是用于评估投资分析师或活跃投资组合经理的技能的量度。 信息系数显示出分析师的财务预测与实际财务结果的匹配程度。 IC的范围可以从1.0到-1.0，其中-1表示分析师的预测与实际结果无关，而1表示分析师的预测与实际结果完全匹配。
重要要点
- 信息系数（IC）是用于评估投资分析师或活跃投资组合经理技能的度量。 IC +1.0表示对实际收益的理想预测，而IC 0.0表示无线性关系。 IC -1.0表示分析人员总是无法做出正确的预测。请勿将IC与信息比率（IR）混淆。 IR是对投资经理技能的一种度量，将经理的超额收益与承担的风险量进行比较。
IC的公式是
</ s> </ s> </ s> IC =（2×正确的比例）−1其中：正确的比例=分析人员正确做出的预测的比例
解释信息系数
信息系数描述了预测的股票收益与实际的股票收益之间的相关性，有时用于衡量财务分析师的贡献。 IC为+1.0表示预测收益与实际收益之间存在理想的线性关系，而IC为0.0则表示没有线性关系。 IC为-1.0表示分析师总是无法做出正确的预测。
信息系数（IC）得分接近+1.0，表明分析师在预测方面很有技巧。 但是，实际上，如果“正确”的定义是分析师的预测与实际结果的方向（向上或向下）匹配，那么正确预测的几率是50/50。 因此，即使是没有任何技能的分析师也可以预期IC约为0，这意味着一半的预测是正确的，一半的预测是错误的。 接近0的分数表明分析师的预测技能并不比偶然获得的结果更好，这表明接近-1的IC很少。
请勿将IC与信息比率（IR）混淆。 IR是对投资经理技能的一种度量，将经理的超额收益与承担的风险量进行比较。
IC和IR都是主动管理基本法的组成部分，该法规定经理的绩效（IR）取决于技能水平（IC）及其广度或使用频率。
信息系数示例
举一个假设的例子，如果投资分析师做出两个预测并得出两个正确结论，则信息系数为：
</ s> </ s> </ s> IC =（2×1.0）−1 = + 1.0
如果分析师的预测只是正确时间的一半，那么：
</ s> </ s> </ s> IC =（2×0.5）−1 = 0.0
但是，如果。 没有一个正确的预测，那么：
</ s> </ s> </ s> IC =（2×0.0）−1 = −1.0
信息系数的局限性
IC仅对做出大量预测的分析师有意义。 这是因为如果只有少量预测，则随机机会可能会解释很多结果。 因此，如果仅做出两个预测并且两个预测都正确，则信息系数为+1.0。 但是，如果在做出几十个预测后IC达到或接近+1.0，那么归因于技能而不是偶然。
