什么是Leptokurtic？
Leptokurtic分布是峰度超过3的统计分布。 它是峰度分析中发现的三个主要类别之一。 它的另外两个对等体是中胚层和platykurtic。
了解七足动物
色散分布是峰度大于正态分布的峰度分布。 正态分布的峰度为3。 因此，峰度大于3的分布将被标记为Leptokurtic分布。
通常，与中速或平度分布相比，轻度分布具有较大的尾部或更高的极端离群值。
在分析历史收益时，峰度可以帮助投资者评估资产的风险水平。 七峰分布意味着投资者可能会遇到更大的波动（例如，与均值的三个或更多标准差），从而有更大的潜力获得极低或极高的回报。
瘦病和估计的风险价值
分析风险价值（VaR）概率时，可能会涉及Leptokurtic分布。 VaR的正态分布可以提供更强的结果预期，因为它最多包含三个峰度。 通常，峰度越小，每个峰间的置信度越高，风险分配的值就越可靠和安全。
Leptokurtic分布以超越三个峰度而闻名。 这通常会降低过度峰度内的置信度，从而降低可靠性。 由于在最坏情况下曲线下的值较大，因此Leptokurtic分布在左尾也有较高的风险值。 总体而言，负收益的可能性越大，距离分布左侧的均值越远，风险值越高。
瘦峰，中峰和侧柏
瘦峰症指的是更大的离群值潜力，而中峰症和扁平核病则说明了较小的离群值潜力。 中速分布的峰度接近3.0，这意味着它们的离群特征类似于正态分布。 侧柏分布的峰度小于3.0，因此与正常分布相比，峰度较小。
