全球行业分类系统（GICS）所做的更改正在促使世界各地的投资者重新评估他们的投资方式。 在GICS变更的过程中，来自非必需消费品，科技和电信等行业的库存正在加入一个新的通信服务行业。 对于日常投资者而言，由于在投资公司之前要考虑的一系列新问题加入了现有的研究要点清单，因此确定如何分配资产变得更加复杂：运营，客户群，产品，收入和收益等。
GICS是摩根士丹利资本国际（MSCI）和标准普尔共同开发的股票标准化分类系统。 包括国内和国际股票在内的MSCI指数以及大部分专业投资管理团体都使用GICS方法。
是否进行重新分类，GICS既提供了有用的分类，又为某些投资者提供了一种限制方法。 尽管许多现实生活中的业务可能会分散在多个部门和地区中，但每个公司都被指定为一个分类。 一些投资者和公司已经在努力根据更复杂的框架（有些人会说更真实）对公司进行重新分类，以便更好地进行风险管理和交易群组分类。 现在，Barron's的一份报告表明，交易所交易基金（ETF）可能正在采用相同的方法，而这一切都需要借助计算机辅助管理。
iShares不断发展的行业ETF
Barron引用了贝莱德（BlackRock，Inc.）（BLK）的新ETF系列，即iShares Evolved Sector ETF。 这些基金于今年早些时候推出，利用自然语言处理技术来分析公司的业务模型和公开文件。 然后，该程序将计算给定公司的业务分布，并将公司分配到相关部门，如果程序认为合适的话，可将其分类为多个类别。
Amazon.com，Inc.（AMZN）是当今发展最快的多元化公司之一，很好地说明了贝莱德新型计算机分类部门系统的工作方式。 亚马逊仍然通过其电子商务平台实现大部分销售额，但在包括云计算在内的许多其他领域也有业务。 尽管如此，GICS仍将Amazon归类为“全权委托消费者”。
在iShares演化的美国技术ETF（IETC）和iShares演化的美国自由支配支出ETF（IEDI）中，贝莱德（BlackRock）出现了两套新的亚马逊基金，分别以科技公司和非必需消费品公司的形式出现。 。 （有关更多信息，请参阅： 贝莱德推出由机器人管理的ETF 。）
识别趋势的计算机
GICS会查看过去的销售和收入，这意味着它具有自反性。 也可以使用算法对扇区分类进行预测。 通过分析监管备案以寻找未来趋势的迹象，不断发展的行业ETF旨在利用新兴影响领域。 贝莱德系统活跃股票联合负责人杰夫·辛（Jeff Shen）对巴伦周刊表示：“当足够重要的时候，我们就预见到了正在成为整个公司新兴收入来源的预想，”因此，那些ETF的投资者可以“保持领先地位”在不断变化的市场中。
对于ETF投资者来说，当基金依靠计算机解析业务模型和收益报告时，一切都没有改变。 的确，管理方面的变化可能会更大，因为在分析材料和准备数据甚至做出有关部门分类和平衡资产的决策时，计算机将承担更大的责任。
尽管贝莱德系统具有很多优势，但一些投资者可能希望依靠传统的GICS分类。 Shen承认算法中涉及的“某些内容”是“重型数学”，并补充说“将这些内容放到一张纸上不一定对人们容易理解”。 除此之外，对透明度感兴趣的投资者可能会惊讶地发现，一家声称专注于科技公司的基金中出现了一支全权委托的股票。 Newfound Research的执行董事贾斯汀·西伯斯（Justin Sibears）表示：“如果我打电话说我想超重技术，那我可能想知道什么技术构成。”
无论如何，计算机驱动的ETF既不是全新的，也不可能很快消失。 （有关更多信息，请查看： Jim Rogers推出AI驱动的ETF 。）
