什么是采样？
抽样是统计分析中使用的过程，其中从较大的总体中获取预定数量的观察值。 从更大的人群中抽样的方法取决于所执行的分析类型，但它可能包括简单的随机抽样或系统抽样。
重要要点
- 注册会计师在审计过程中使用抽样来确定帐户余额的准确性和完整性，抽样类型包括随机抽样，整体抽样，判断抽样和系统抽样。公司使用抽样作为营销工具来确定目标的需求和需求市场。
采样
如何使用采样
进行财务审计的注册会计师（CPA）使用抽样确定财务报表中帐户余额的准确性和完整性。 由审核员执行的采样称为“审核采样”。 当总体（在这种情况下为帐户交易信息）很大时，有必要执行审计抽样。 此外，公司内的经理可以使用客户抽样来评估对新产品的需求或营销工作的成功。
选择的样本应公平地代表整个人群。 从更大的人群中抽取样本时，重要的是要考虑如何选择样本。 要获得代表性样本，必须随机抽取并涵盖整个人群。 例如，可以通过抽奖系统抽签10％的学生，来确定大学中学生的平均年龄。
审计抽样的类型
随机抽样
通过随机抽样，总体中的每个项目都有被选择的同等概率。 它是从任何潜在偏见中去除的最远的，因为在选择样本时没有人为判断。 例如，随机样本可以包括在250名员工的公司中从帽子中选择25名员工的姓名。 人口总数为250名雇员，并且样本是随机的，因为每个雇员都有同等的机会被选中。
判断抽样
审核员的判断可用于从全部人群中选择样本。 审计师可能只关心实质性交易。 例如，假设审计师将应付账款交易的重要性阈值设置为10, 000美元。 如果客户提供15笔超过10, 000美元的交易的完整清单，由于人口规模较小，审计师可能只选择查看所有交易。
或者，审计师可以识别所有总账科目，其与上一期间的差异大于10％。 在这种情况下，审核员会限制从中得出样本选择的总体。 不幸的是，抽样中使用的人工判断总是带有潜在的偏见，无论是明示的还是隐含的。
块采样
块抽样将总体中的一系列连续项目用作样本。 例如，一个会计期间内所有销售交易的清单可以通过各种方式进行排序，包括按日期或按美元金额排序。 审计师可以要求公司的会计师以一种或另一种格式提供列表，以便从列表的特定部分中选择样本。 这种方法只需要很少的修改就可以了，但是很可能交易的一部分不能代表全部。
系统采样
系统抽样从总体中的随机起点开始，并使用固定的定期间隔来选择样本项。 抽样间隔的计算方法是将人口规模除以样本规模。 尽管预先选择了样本群体，但是如果预先确定了周期性间隔并且起点是随机的，则系统采样仍被认为是随机的。
假设审核员正在审查与公司现金帐户相关的内部控制，并想测试公司政策，该政策规定，超过10, 000美元的支票必须由两人签署。 会计年度中，每张超过10, 000美元的公司支票都由人口构成，在本示例中为300美元。审核员使用概率统计数据，确定样本量应为人口总数的20％或60张支票。 采样间隔为5（300个检查/ 60个样本检查）。
因此，审核员每隔五分之一检查一次以进行测试。 假设在抽样测试工作中未发现任何错误，那么统计分析将为审核员提供95％的置信度，表明检查程序已正确执行。 审计师对60张支票的样本进行了测试，未发现任何错误，因此他得出结论，对现金的内部控制工作正常。
营销抽样示例
企业旨在将其产品和/或服务出售给目标市场。 在将产品推向市场之前，公司通常会确定目标受众的需求。 为此，他们可以对目标市场人群进行抽样，以更好地了解这些需求，然后再创建满足这些需求的产品和/或服务。 在这种情况下，收集样本的意见有助于确定整体需求。
