什么是季节性调整？
季节性调整是一种统计技术，旨在使统计数据的周期性波动或与季节变化有关的供需变动平息。 因此，它可以消除经济时间序列中具有误导性的季节性因素。 季节性调整是一种平滑数据的方法，用于预测给定时期的经济表现或公司销售。
季节性调整可以更清楚地了解非季节性趋势和周期性数据，否则季节性差异可能会掩盖这些数据。 通过这种调整，经济学家和统计学家可以更好地了解给定时间序列中潜在的基本趋势。
因此，已经针对数据的季节性波动进行了调整的年利率被称为季节性调整年利率（SAAR）。 要计算给定年份的SAAR，请将给定月份的未调整利率除以其季节性因素，然后将该数字乘以12即可得出年利率。 如果使用季度数据，则乘以四。
季节性调整说明
季节性调整旨在消除某些类型的金融活动中的畸变。 例如，美国劳工统计局（BLS）使用季节性调整来更准确地描述美国的就业和失业水平。 他们通过消除季节性事件的影响来做到这一点，例如假期，天气事件，学校时间表，甚至收获期。
季节性事件是暂时的，通常具有已知的长度，并且它们倾向于每年在每年的同一时间遵循通常可预测的模式。 结果，季节性调整可以消除其对统计趋势的影响。 通过调整，统计人员可以更轻松地观察非季节性和潜在的趋势和周期，并获得有关劳动力市场和购买习惯的准确和有用的视图。
这些调整是根据前几年的季节性活动估算的。
重要要点
- 季节性调整可以更清楚地了解数据的非季节性变化。调整用于平滑某些类型的金融活动中的畸变。估计值基于上一年固定事件的影响。
季节性调整揭示基本趋势
季节性变化可能很大，以至于它们经常会掩盖数据中的其他特征和趋势。 如果不进行季节性调整，则数据分析将无法得出准确的结果。 如果时间序列中的每个周期（例如，会计年度中的每个月）朝着低或高的季节性值呈现不同的趋势，则可能很难检测到时间序列潜在趋势的真实方向。 困难包括经济活动的增加或减少，转折点和其他经济指标。
消费物价指数如何使用季节性调整
消费物价指数（CPI）使用X-13ARIMA-SEATS季节性调整软件对价格数据进行季节性调整，这些价格数据应进行季节性调整，例如汽车燃料，食品和饮料，车辆和某些公用事业。
CPI经济学家每年重新评估每个数据系列的季节性状况。 为此，他们每年一月计算新的季节性因素，并将其应用于指数数据的最近五年。 超过五年的索引被视为最终索引，不再进行修订。 劳工统计局根据特定的统计标准重新评估每个系列是否应进行季节性调整。 当单个非季节性事件影响季节性调整后的数据时，将使用干预分析的季节性调整。
例如，当2008年全球经济衰退影响燃油价格时，采用干预分析的季节性调整来抵消其对当年燃油价格的影响。 使用这些方法，CPI可以为不受季节调整的组件和指数制定更准确的价格指数。
季节性调整的真实示例
例如，夏季购买的跑鞋的销量超过了冬季的销量。 增长的原因是由于季节性因素，夏季会有更多的人跑步或参加其他需要类似鞋类的户外活动。
跑鞋销售的季节性飙升会掩盖整个时间序列中运动鞋销售的总体趋势。 因此，应进行季节性调整以清楚地了解总体趋势。
