统计定义

什么是统计？

统计学是一种数学分析形式，它针对一组给定的实验数据或现实生活研究使用量化模型，表示形式和概要。统计研究方法，以收集，审查，分析数据并得出结论。一些统计量包括：

统计是一个术语，用于概括分析人员用来表征数据集的过程。如果数据集依赖于较大人群的样本，则分析人员可以主要基于样本的统计结果来开发有关人群的解释。统计分析涉及以下过程：收集和评估数据，然后将数据汇总为数学形式。

统计用于心理学，商业，物理和社会科学，人文，政府和制造业等各个学科。使用样本程序或其他方法收集统计数据。用于分析数据的统计方法有两种：描述性统计和推断性统计。描述性统计用于对来自具有均值或标准差的样本的数据进行概要化。当数据被视为特定总体的子类时，将使用推论统计。

统计数据是一个广义的广义术语，因此很自然地存在着许多不同的模型。

平均值是一组两个或多个数字的数学平均值。一组指定数字的均值可以通过多种方式计算，包括算术均值和几何均值，算术均值显示特定商品在一段时间内的表现，几何均值显示投资于该商品的投资者投资组合的业绩结果在同一时期。

回归分析确定特定因素（例如利率，产品或服务的价格或特定行业或部门）在多大程度上影响资产的价格波动。这以称为线性回归的直线形式进行描述。

偏度描述一组数据与一组统计数据中的标准分布的差异程度。大多数数据集（包括商品收益和股票价格）要么具有正偏斜（曲线向数据平均值左侧偏斜），要么具有负偏斜（曲线向数据平均值右侧偏斜）。

峰度用于衡量数据是正态分布还是轻度分布（不易出现异常值）或重度分布（更易出现异常值）。峰度高的数据集的尾巴或异常值很重，这意味着偶有的疯狂回报形式会带来更大的投资风险。峰度低的数据集的尾巴很浅或没有异常值，这意味着较低的投资风险。

方差是对数据集中数字范围的度量。方差衡量集合中每个数字与平均值之间的距离。差异可以帮助确定投资者在购买投资时可能承受的风险。

Ronald Fisher开发了方差分析方法。它用于确定孤立变量对依赖变量的影响。它可以用来比较不同股票随时间变化的表现。