什么是对称分布？
当变量的值以规则的频率出现并且均值，中位数和众数出现在同一点时，就会出现对称分布。 在图形形式中，对称分布通常表现为钟形曲线。 如果在图的中间画一条线，它将显示出彼此镜像的两个侧面。 对称分布是技术交易中的核心概念，因为假定资产的价格行为随时间拟合对称分布曲线。
重要要点
- 对称分布可以指钟形曲线或对分线产生镜像的任何曲线，当交易商谈到均值回归时，他们指的是随着时间变化的价格行为的对称分布，对称分布的反面是不对称分布，即是显示偏斜的曲线。
对称分布告诉您什么？
交易者使用对称分布在设定的时间范围内建立股票，货币或商品的价值区域。 此时间范围可以是一天中的时间，例如30分钟间隔，也可以是长期使用会话，甚至是几周甚至几个月。 可以在该时间段内触及的价格点周围绘制一条钟形曲线，并且预计大多数价格行为（约占价格点的68％）将落在曲线中心的一个标准偏差内。 由于该曲线是变量，因此将其应用于y轴（价格），而整个时间段内的时间只是线性的。 因此，均值的一个标准偏差内的区域是资产的价格与实际价值最紧密匹配的价值区域。
如果价格行动将资产价格排除在价值区域之外，则表明价格和价值不一致。 如果缺口位于曲线的底部，则认为资产被低估。 如果位于曲线的顶部，则资产将被高估。 假设资产将随时间恢复为均值。
如何使用对称分布的示例
对称分布最常用于将价格行为置于上下文中。 价格行为从价值区域向均值的每一侧偏离一个标准偏差的距离越远，基础资产被市场低估或高估的可能性就越大。 该观察将根据价格行为与所使用时间段的均值相差多远而建议进行潜在交易。 但是，在较大的时间范围内，错过实际入口点和出口点的风险更大。
对称分布与非对称分布
相反的对称分布是不对称分布。 如果分布不对称且具有零偏度，则它是不对称的。 换句话说，它不会倾斜。 不对称分布是左偏斜或右偏斜。 左偏分布（即负分布）的尾巴较长。 右偏分布或正偏分布具有较长的右尾。 在分析数据集的偏斜时，确定平均值是正数还是负数很重要，因为它会影响数据分布分析。
偏度通常是交易者对潜在投资回报的分析的重要组成部分。 收益的对称分布在均值周围均匀分布。 右偏斜为正的不对称分布表明，偏离均值的历史收益主要集中在钟形曲线的左侧。 相反，负偏斜表示历史收益偏离了集中在曲线右侧的均值。
对称分布的局限性
常见的投资限制是过去的业绩并不能保证未来的结果。 但是，过去的表现可以说明模式，并为希望做出头寸决定的交易者提供见识。 对称分布是一般的经验法则，但是无论使用什么时间段，在该时间范围内通常都会有不对称分布的时间段。 这意味着，尽管钟形曲线通常会恢复对称性，但可能存在不对称时间段，从而为该曲线的中心建立了新的均值。 这意味着，如果未通过其他技术指标确认交易，则仅基于对称分布的价值区域进行交易可能会存在风险。
