什么是数学树形图？
树形图是通用数学，概率和统计领域的工具，可帮助计算事件或问题的可能结果数量，并有组织地引用这些潜在结果。
树形图（也称为概率树或决策树）具有多种用途，在包括金融在内的许多领域都可能有用。
了解数学中的树形图
树形图使用户可以从单个点开始，做出相互排斥的决定或经历相互排斥的事件，以沿着树的分支向下的路径前进。 将树形图分配给每个节点后，使用树形图很简单。 必须为代表可能结果的机会节点分配一个概率。 决策节点会提出问题，并且必须紧随其后的是答案节点，例如“是”或“否”。 通常，值将与节点关联，例如成本或支出。 树形图结合了决策的概率，决策，成本和支出，并提供了战略性答案。 在金融领域，我们可以使用给定时间点基础证券价格的决策树，对看跌期权或看涨期权的价格进行建模。
树形图如何工作？
树形图背后的想法是从整个事物或一个事物开始于左侧。 每次存在几个可能的结果时，该分支中的概率针对每个结果分裂为一个较小的分支。
该图从单个节点开始，分支发往其他节点，这些节点表示互斥的决策或事件。 在下图中，分析将从第一个空白节点开始。 然后，决策或事件将导致节点A或B。从这些辅助节点，将发生其他决策或事件，导致节点的第三级，直到得出结论。
朱莉·邦（Julie Bang）摄©Investopedia 2020
除数学外，树形图还用于战略决策，公司估值或概率计算中。 树形图结合了决策的概率，决策，成本和支出，并提供了战略性答案。 在金融领域，我们可以使用给定时间点基础证券价格的决策树，对看跌期权或看涨期权的价格进行建模。
