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- 什么是时间序列？
- 了解时间序列
什么是时间序列？
时间序列是连续的数字数据点序列。 在投资中，时间序列会在指定的时间段内跟踪选定数据点（例如证券的价格）的变动，并定期记录数据点。 没有最小或最大时间量必须包含在内，从而可以以提供投资者或检查活动的分析师所寻求的信息的方式来收集数据。
了解时间序列
可以对随时间变化的任何变量采用时间序列。 在投资中，通常使用时间序列来跟踪随时间推移的证券价格。 可以在短期内跟踪此情况，例如在一个工作日内按小时计算的证券价格，或者在长期内（例如在交易日的每个月的最后一天收盘价）进行跟踪。历时五年。
时间序列分析
时间序列分析对于查看给定资产，安全性或经济变量随时间的变化可能很有用。 它还可以用来检查与所选数据点关联的更改与同一时间段内其他变量的移动相比如何。
例如，假设您要分析一年内给定股票的每日收盘价的时间序列。 您将获得过去一年中每天股票收盘价的清单，并按时间顺序列出。 这将是该股票的一年期每日收盘价时间序列。
深入研究，您可能想知道股票的时间序列是否显示任何季节性，以确定它是否在每年的固定时间经历高峰和低谷。 要对该区域进行分析，需要获取观察到的价格并将其与选定的季节相关联。 这可以包括传统的日历季节，例如夏季和冬季，或零售季节，例如假期。
或者，您可以记录与经济变量（例如失业率）相关的股票价格变化。 通过将数据点与与所选经济变量有关的信息相关联，您可以观察到在数据点与所选变量之间存在依赖性的情况下的模式。
时间序列预测
时间序列预测使用有关历史值和相关模式的信息来预测未来的活动。 大多数情况下，这涉及趋势分析，周期性波动分析和季节性问题。 与所有预测方法一样，不能保证成功。
