什么是集合函数？
聚合函数是一种数学计算，涉及一组值，这些值会导致单个值表示从中计算出数据的重要性。 聚合功能通常用于工作场所中现在常见的数据库，电子表格和许多其他数据处理软件包中。 在金融方面，合计函数在经济学和金融学中得到广泛使用，以提供代表经济健康状况或存量和行业绩效的关键数字。
重要要点
- 集合函数传递一个数字来表示数据集。 使用的数字本身可能是聚合函数的产物。经济学家使用数据聚合的输出来绘制一段时间内的变化以及预测未来的趋势。从聚合数据中创建的模型可以用来影响政策和业务决策。
了解集合函数
集合函数只是指对数据集执行的计算，以得到一个准确表示基础数据的数字。 计算机的使用改善了这些计算的执行方式，使聚合函数可以非常快速地产生结果，甚至可以根据用户对数据的信心来调整权重。 多亏了计算机，聚合函数才能处理更大，更复杂的数据集。
常见的汇总功能包括：
- 平均值（也称为算术平均值）CountMaximumnanmean（忽略NaN值的平均值，也称为“ nil”或“ null”）MedianMinimumModeSum
经济建模中的汇总功能
汇总函数的数学运算可能非常简单，例如找到过去10年中美国的平均国内生产总值（GDP）增长。 给定GDP数据列表，其本身是数据集上某个汇总函数的乘积，您会发现逐年的差异，然后将差异相加并除以10。该数学运算可以用铅笔和纸进行，但是想象一下尝试对包含世界上每个国家的GDP数据的数据集进行该计算。 在这种情况下，excel工作表会大大减少处理时间，而像建模软件这样的编程解决方案则更好。 这种处理能力极大地帮助经济学家对海量数据集执行了一系列汇总功能。
计量经济学和该学科中的其他领域每天都使用汇总函数，有时他们会以结果图的名义认识到这一点。 总体供求是两个聚合函数结果的直观表示，一个对生产数据集执行，另一个对支出数据集执行。 总需求曲线是根据类似的支出数据集生成的，并显示了随时间推移绘制的子集的总数，以生成显示随时间序列变化的曲线。 这种类型的可视化或建模有助于显示当前的经济状况，并可用于告知现实世界的政策和业务决策。
业务汇总功能
显然，业务中有许多合计功能-合计成本，合计收入，合计工时等。 也就是说，在金融中使用汇总函数的一种更有趣的方式是对汇总风险进行建模。 特别是金融机构，必须提供易于理解的风险敞口摘要。 这意味着总结其特定的交易对手风险以及总风险价值。 用于得出这些数字的计算必须准确反映风险，而风险本身就是基于数据集的概率。 由于具有很高的复杂性，在错误的位置进行正确的假设会破坏整个模型。 这个确切的问题在雷曼兄弟倒闭事件的后果中发挥了作用。
