什么是AI Winter
AI冬季是指缺少用于在机器上开发类似于人类的智能的活动的资金。 人工智能（AI）的冬天的特点是人工智能研究的资金减少，但它同时也伴随着公众利益的下降。
当资金来源枯竭且公司退出对与人工智能相关的研发的投资时，该领域的创新速度就会放慢，因为它只留给了最专注的学者。 人们认为，当当前技术的局限性导致进展不那么迅速时，就会出现AI寒冬，这将使学术机构继续进行渐进式改进，直到在AI上又一次发现为止。
分解AI Winter
人工智能冬天已经被用来描述几年甚至几十年的时间，在此期间，人们对人工智能的兴趣和发展已基本停止。 人工智能遭受一些独特的公共关系问题，而大多数技术领域并没有同样地面对这些问题。 1950年代，艾伦·图灵（Alan Turing）任意设定了人工智能的目标。 他提出了模仿游戏测试，在这种测试中，计算机必须与人类没有区别。 从那时起，人工智能的世界末日愿景便使其能够模仿人类，从而取代了人类。 不幸的是，对于AI研究人员而言，这种奇异失控的可怕愿景可能会阻止新的资助，即使AI距离通过Turing测试还有多远的现实可能会让现有的资助者失望。 在上个世纪70年代后期，然后在80年代末至90年代初，人工智能的投资下降，这比恐惧更令人失望。 在此期间，计算机技术得到了巨大的进步，但AI却落后了。
AI冬天来了？
正如图灵为他的测试所预想的那样，人工智能还有很长的路要走。 计算机已经利用其出色的内存和处理能力在国际象棋，围棋甚至《危险》中击败了顶级玩家，但这些应用程序往往受到限制。 人工智能的概念及其目标发生了积极的变化。 现在，AI并没有努力与人类所拥有的通才思想相匹配，而是寻求通过诸如深度学习之类的技术来专注于特定任务。
人工智能机器现在具有自学能力，可以自我认知如何识别图像内容，理解自然语言并预测人在移动设备上的下一个动作。 这些成功推迟了另一个AI冬季的到来，因为它们在商业上是可行的。 可以指导用户进行在线交易的AI值得，就像可以在在线聊天中回答问题的AI一样，而不是让用户进入实际位置或打电话就可以了。 这些有形的收益使公司和政府在内部以及在学术机构中投资于AI研究。
只要AI继续朝着可以看到公司潜在的成本节省或利润的方向发展，该行业对于任何种类的AI冬季都将无法成立。
