财务分析师与数据分析师：概述
数据分析师扮演着类似的角色，主要区别在于这些专业人员分析的数据可能与投资决策有关，也可能与之无关。 例如，数据分析师可能会研究与销售数字，广告效果，运输成本或工资与生产率有关的数据。
最终，任何可用于制定业务决策的数字数据都可能在数据分析师的工作范围之内。 尽管他们不像金融分析师界那样专注于金融市场，但仍希望数据分析师保持有关投资实践的最新知识。 通常，以这种角色访问和组织必要的数据需要具备高水平的计算机技能，具有信息技术背景或至少具有该领域的工作知识，这对于有抱负的数据分析师而言是必不可少的。
由于这两个领域之间所需的教育和技能，收入潜力，工作/生活平衡以及就业市场的竞争力相似，因此人格类型和技能的细微差别决定了某人是否更适合从事金融分析师或数据分析师。
金融分析师
财务分析师在开展工作时倾向于采取一般观点。 他们根据当前市场趋势，既定的业务目标以及公司可能的投资选择来审查财务决策，同时还要审查经济数据和财务预测。
尽管数学或经济学也能满足要求，但金融学位对于有抱负的金融分析师来说可能是最有利的。 工商管理硕士（MBA）可能会对财务分析师有所帮助，但并非总是必需的。 金融分析师也可能会选择具有高度选择性的特许金融分析师（CFA）头衔。 与注册会计师（CPA）侧重于对美国公共会计准则的专业理解不同，注册会计师（CFA）侧重于那些代表客户或雇主主动做出投资决定的人。 该测试分为三部分，由CFA研究所管理和监督。
许多财务分析师也是注册会计师，许多会计师都有CFA称号。 拥有这两个头衔几乎被认为是商业界几乎所有职业的主要优势，并且需要对商业会计和投资知识有相当的了解。
根据美国劳工统计局的数据，金融分析师在2017年的年薪中位数为84, 300美元，这是截至2019年2月的最新数据。收入最高的收入者带回家了近115, 000美元，而较低的收入使者赚了大约64, 000美元。 金融分析师通常会在纽约或旧金山等大型金融中心赚钱最多。 康涅狄格州布里奇波特也是分析家的丰厚目的地。 越来越多的法规和市场复杂性正在推动金融分析师的成长，尤其是在拥有大量资产需要管理的大型公司中。
数据分析师
数据分析师的关注范围更加狭窄。 他们收集数据并对其进行检查，以发现趋势并收集可用于制定业务决策的信息。 在信息时代，公司比以往任何时候都更加依赖大数据来做出决策，例如要针对哪些客户，要关注哪些产品和服务，要使用哪种广告方法，要雇用多少人以及要担任哪个职位以及建立新市场等。进行扩展。 对于几乎任何业务决策，都可以使用数据来引导公司朝正确的方向发展。 数据分析师的作用是获取这些数据并得出公司可以用来做出决策的结论。
数据分析师无处不在。 这不是特定于行业的角色。 任何一家精通分析数据的重要性的公司都需要熟练的数据分析师。 尽管数据分析师的薪水高于平均水平，但雇用这些公司的公司的投资回报（ROI）却更为可观。 数据分析师发现的趋势和收集的信息通常使他们的雇主每年赚取数百万美元。
具有定量倾向，逻辑驱动，精通计算机，良好的沟通能力并希望在合理的工作时间中获得高于平均水平的收入的学生和年轻专业人员，应将数据分析作为职业选择。 行业分析师将其命名为2010年代最热门的职业选择之一，并预测表明，随着越来越多的企业开始关注利用大数据的重要性，对数据分析师的需求应会迅速增加。
截至2013年，数据分析师的年薪中位数为$ 54, 070。中位数范围（即第25至75个百分位数）约为$ 45, 000至$ 66, 000。 各种行业中的如此众多的公司雇用数据分析师这一事实有助于广泛的薪资范围。 公司的规模，行业，地理位置，候选人的教育程度，经验和其他因素共同决定了数据分析师的第一年薪水。
学历要求
两种职业都没有全面，严格的教育要求。 这意味着您无需通过任何考试，例如律师资格考试或医学委员会，甚至都无法合法地从事该专业。 个体雇主为新员工设定自己的要求。 通常，您所在地区的金融分析师和数据分析师的就业市场竞争越激烈，标准就越严格。
在这两个行业中，大多数新员工至少都获得了学士学位，而硕士学位的水平逐年提高。 对于财务分析师来说，最好的大学专业是经济学，金融学和统计学。 大多数聘请财务分析师的大公司会寻找这三者中的一个，而且，作为一项额外的奖励，这些专业在申请MBA课程时看起来很棒，尤其是与具有竞争力的GPA和工作经验相结合时。
对于有抱负的数据分析师而言，统计学学位是一个不错的起点。 更好的是，加倍学习您的专业，并添加信息技术，计算机信息系统或学校提供的另一种最新技术专业。 雇用数据分析师时，雇主希望看到定量敏锐度和计算机素养的健康组合，而不仅仅是知道如何在Excel中输入数字。 对于数据分析师来说，学士学位不是官方的，而是事实上的要求，而硕士学位则使您在就业市场上更具竞争力。
所需技能
财务分析师和数据分析师应该是出色的解决问题的人，擅长使用逻辑，并在定量分析方面具有很强的技能。 此外，成功的金融分析师对各种金融市场和投资产品也有深入的了解。 对于数据分析人员来说，保持最新的计算机技能并至少对一些较常见的编程语言有一个粗略的了解是有帮助的。
较强的人际交往能力，领导能力和团队合作精神对这两个职业都有利。 许多财务和数据分析是在团队中进行的，分析师应将其发现以清晰，简洁和有说服力的方式报告给公司内的各个部门。
工作展望
美国劳工统计局（BLS）报告称，2016年至2026年间，金融分析师的工作前景乐观，预计工作增长为11％。 但是，劳工统计局警告说：“尽管就业增长，但预计金融分析师职位将竞争。金融服务增长预计将创造新的职位，但与该行业的工作相比，想要进入该行业的人数仍然要多得多拥有证书和研究生学位可以大大改善申请人的前景。”
美国劳工统计局（BLS）并未在最新的预测中突破数据分析师的位置，但是，更广泛的“金融专家”就业市场预计将在2016年至2026年间增长10％，这快于该行业所有职业的7％增长预期。美国。 至少在不久的将来，对数量有倾向的专业人员应该有强大的需求，他们可以从大量数据中收集有关信息，并用其得出推论和做出预测。
选择哪一个
这些都是美好的职业：收入潜力巨大，平均每周工作40至45周的工作时间并不令人沮丧，并且就业市场已为增长做好了准备。 这两个工作之间的区别主要是模糊的，但是最大的区别是财务分析师的日常职责更多地涉及投资市场。
