什么是混沌理论？
混沌理论是一个数学概念，它解释了可以从正态方程中获得随机结果。 该理论背后的主要观念是小事件的基本概念，这些事件会严重影响看似无关的事件的结果。 混沌理论也被称为“非线性动力学”。
理解混沌理论
从预测天气模式到股票市场，混沌理论已应用于许多不同的事物。 简而言之，混沌理论是试图看清并理解复杂系统的基本顺序，这些乍一看似乎没有顺序。
1960年，气象学家爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）进行了混沌理论的第一个真实实验。 他正在使用一个方程组来预测天气可能会怎样。 1961年，他想重新创建一个过去的天气序列，但他从中途开始，只打印了前三位小数，而不是前六位。 这从根本上改变了序列，可以合理地假定它仅以三个小数位的微小变化就可以非常接近原始序列。 但是，洛伦兹证明，看似微不足道的因素可能对整体结果产生巨大影响。 混沌理论探索了小事件的影响，这些事件极大地影响了看似无关的事件的结果。
股票市场中的混沌理论
混沌理论是一个有争议且复杂的理论，已被用来解释传统上难以精确建模的系统的某些特征。 金融市场属于这一类别，其附带的好处是可以提供大量的历史数据。 混沌理论可以帮助解释（如果不能解释）的一个有趣的金融现象是，看起来健康的金融市场将如何遭受突然的冲击和崩溃。
支持混沌理论的人认为，价格是改变股票，债券或其他证券的最后一件事。 这表明价格低波动时期不一定反映市场的真实健康状况。 将价格视为一个滞后指标，使投资者无能为力，无法在崩溃发生之前就发现它们。 当然，这确实适合经历过黑天鹅事件和金融危机的大多数投资者的经验。 有些人似乎有能力提前应对市场低迷，但他们往往比价格数据更深入地了解大多数市场所忽略的结构性弱点。
混沌理论的最大警告是，它经常被用作贴现投资的一种方式。 尽管短期内几乎无法预测市场，但从长远来看，它们更加一致。 仅仅因为您无法把握下一次崩盘的时机，并不意味着您不应该投资那些具有长期良好表现的强劲基本面股票。
