什么是跨部门分析？
横断面分析是一种分析类型，其中，投资者，分析师或投资组合经理将特定公司与其行业同行进行比较。 横断面分析可能专注于一家公司与最大竞争对手进行面对面的分析，或者可能从整个行业的角度来进行分析，以识别具有特定实力的公司。 经常使用横断面分析来尝试使用超出常规资产负债表编号的数据点来评估绩效和投资机会。
重要要点
- 横断面分析的重点是许多公司在一个特定的时间段内。横断面分析通常是在典型比率之外寻找指标，以产生对该行业的独特见解。尽管横断面分析与时间序列分析相反，两者在实践中一起使用。
跨部门分析如何工作
在进行横断面分析时，分析师使用比较指标来确定目标公司的估值，债务负担，未来前景和/或运营效率。 这使分析师能够评估目标公司在这些领域的效率，并在整个行业内的一组竞争者中做出最佳投资选择。
分析师执行横断面分析以识别一组可比较组织中的特殊特征，而不是建立关系。 横断面分析通常会强调某个特定领域（例如公司的战利品），以揭示该领域优势和劣势的隐患。 这种类型的分析基于信息收集，旨在理解“什么”而不是“为什么”。 横截面分析使研究人员可以形成假设，然后使用研究方法检验其假设。
跨部门分析和时间序列分析之间的区别
横截面分析是股票分析的两种主要比较方法之一。 横断面分析着眼于在单个时间点而不是一段时间内收集的数据。 分析从确定研究目标和确定分析人员要测量的变量开始。 下一步是确定横截面，例如一组同行或一个行业，并设置要评估的特定时间点。 最后一步是根据横截面和变量进行分析，以得出公司或组织绩效的结论。 本质上，横断面分析向投资者表明，考虑到她所关注的指标，哪家公司最适合。
时间序列分析，也称为趋势分析，主要关注一段时间内的单个公司。 在这种情况下，将根据公司过去的表现来对其进行评判。 时间序列分析通过她关心的方法向投资者显示了公司的业绩是否比以前好还是差。 通常，这些都是经典之作，例如每股收益（EPS），债转股，自由现金流等。 实际上，投资者在做出决定之前通常会结合使用时间序列分析和横截面分析。 例如，查看EPS加班，然后检查行业基准EPS。
跨部门分析示例
横断面分析不仅仅用于分析公司。 它可以用于分析业务的许多不同方面。 例如，2016年7月18日，由阿姆斯特丹Tinbergen Institute（TIA）发布的一项研究测量了对冲基金经理的因子时机选择能力。 要素时机是对冲基金经理在投资时正确地对市场进行计时的能力，以及利用诸如衰退或扩张之类的市场动向的能力。
该研究使用横断面分析法，发现因子时序技巧在那些利用杠杆优势，管理更新，更小，更敏捷，激励费用更高且限制期更短的基金的基金经理中更好。 该分析可以帮助投资者选择最佳的对冲基金和对冲基金经理。
Fama和法国的三因素模型可识别价值和小盘溢价，这是横断面分析的结果。 在这种情况下，金融经济学家Eugene Fama和Kenneth French对CRSP数据库中的普通股进行了横截面回归分析。
