在我看来，六个小数字可以告诉您这个市场的发展方向。
我喜欢“金钱球”之类的故事。 这是迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）的书改写了布拉德·皮特（Brad Pitt）的电影，讲述比利·比恩（Billy Beane）将失败者奥克兰A变成冠军的故事。 他通过对棒球应用一种新的方法来做到这一点：使用统计数据或Sabermetrics。 他把名不见经传的运动员列入了名册，因为他们可以入驻。 效果很好，他改变了整个游戏。 他还被任命为NetSuite董事会成员，以帮助公司更有效地运作，最终被Oracle Corporation（ORCL）以93亿美元的价格收购。
我对股票使用类似的方法。 这个想法是观察大量数据，并提出一种可靠的方法来预测可重复的事件。 这些事件可能是打基础游戏并赢得比赛的事情，但也可能包括选择明天的下一个Amazon.com，Inc.（AMZN）或Netflix，Inc.（NFLX）并弄清楚市场可能在附近和不久的将来。
股市会崩溃吗？ 它会飙升吗？ 在这里，我将根据历史，我为什么知道以及我将筹码放置在何处，告诉你在接下来的三个月，六个月，九个和十二个月中我会发生什么。
如今，很难说出什么新闻很重要，什么不重要。 我可以告诉你，市场希望特朗普继续担任总统，但并不像它希望与中国达成交易一样多。 市场对弹news新闻的反应并没有严重威胁所暗示的那么糟糕。 但是，市场对中国贸易战中利好消息的反应显然表明了赞同。
例如，在特朗普所说的决议的“第一阶段”中，星期五在白天看到了美国股市的主要果汁。 大盘均收盘大幅上涨，但盘中，一些诸如罗素2000指数等重磅指数上涨，随后回落了近3％。 那是可怕的一天，但这是真实的还是只是假的？
对于这个答案，让我们回到棒球。 我对股票使用统计和数据驱动的方法。 从那时起，这种方法在我的华尔街事业中一直为我服务。 我每天查看超过5500种股票，并使用特殊的算法来尝试确定大笔资金的投资者何时购买最佳股票。 它的确运行良好，并且使我的读者和客户当时可以从相对未知的股票中获得大量收益。 但是我也使用这些数据来清晰地了解市场的顶部，底部和未来方向。 它也确实很好用。
您会发现，关于市场未来的故事就像很多事情一样，并非总是如此，而是经常写在过去。 当我的模型每天扫描5, 500只股票时，我们得到“黄旗”。 这是大笔资金大量流入或流出股票的时候。 黄色标志比买入（绿色标志）或卖出（红色标志）信号低一级。 为了获得这些，您需要一个额外的高价或低价组件才能成为突破或崩溃。
在所有这些股票中，我们只有少量的黄色，绿色和红色标志。 我有30年的数据，但回顾过去10年，我们通常每天都会收到477个黄旗。 绿旗买进的平均数量为62，红旗卖出的平均数量为44。在这62个买入中，我们将它们收集一周，然后对最强买入进行排序。 那就是我找到自己最好的股票的方式。
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上周五，我们的股市大涨，涨了666个黄旗，比10年平均水平（即2, 518个交易日）高出40％。 但是我们只有40个绿色购买标志-比平均值 低 35％。 这是否意味着中国新闻的市场认可只是另一个不容忽视的假货？
好吧，我回首过去10年的日子，在市场上涨的日子里，我们获得了高于平均水平的黄旗和低于平均水平的绿旗–就像10月11日，星期五。自2009年10月12日以来。这140天的平均增长率为0.96％。 我所看到的使我的眼睛睁大了。 总结如下：
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它告诉我们，像星期五这样的短期空头大涨行情对市场来说很好。 所有六个时间框架的平均收益为正。 而且，令人难以置信的是，标准普尔500指数一年后上涨140倍，增幅135倍，平均涨幅13％。 那是96％的时间。
这告诉我，现在是购买市场的好时机。 这可以通过购买广泛的交易所买卖基金（ETF），例如SPDR S&P 500 ETF信托（SPY）来实现。 在最近对科技股进行惩罚之后，贸易决议案应能对科技成长股给予丰厚的回报，因此，在SPY上更具侵略性的行为是购买iShares全球科技ETF（IXN）。 它跟踪S&P Global 1200科技股票的市值加权指数。 当然，也可以希望通过拥有最好的股票而跑赢大盘。 幸运的是，您来对地方了。
这个消息可能会令人困惑，市场的价格行为也可能会令人困惑。 要知道今天发生了什么，寻找大笔钱。 如果您想了解未来，请回顾过去。 今天，它告诉我们看涨。 “教育是通往未来的通行证，因为明天属于今天为之作准备的人。” -马尔科姆X
底线
从长远来看，我们（Mapsignals）继续看好美国股市，我们认为任何回调都是买入机会。 如果投资者有耐心，疲软的市场可以提供股票销售。
