什么是基尼指数？
基尼系数或基尼系数是由意大利统计学家科拉多·吉尼（Corrado Gini）在1912年开发的一种统计分布度量。它经常被用作衡量经济不平等的指标，用于衡量收入分配，或者（较不常见）人口之间的财富分配。 系数的范围从0（或0％）到1（或100％），其中0表示完全相等，1表示完全不平等。 理论上，由于收入或财富为负值，可能会超过1。
重要要点
- 基尼系数是衡量人群中收入百分比之间收入分配的一种简单方法，基尼系数越高表示不平等程度越高，高收入个人在人口总收入中所占比例要大得多。 以基尼系数衡量的全球不平等现象在19世纪和20世纪有所增加，但在最近几年有所下降。 由于数据和其他限制，基尼系数可能会夸大收入不平等，并可能掩盖有关收入分配的重要信息。
了解基尼系数
每个居民收入相同的国家/地区的收入基尼系数为0。一个居民获得所有收入的国家/地区，而其他人却不赚钱的国家，其收入基尼系数为1。
可以将相同的分析应用于财富分配（“财富基尼系数”），但是由于财富比收入更难衡量，因此基尼系数通常指收入，并简单地显示为“基尼系数”或“基尼系数”，而没有指定他们指的是收入。 财富基尼系数往往比收入系数高得多。
基尼系数是分析一个国家或地区内收入或财富分配的重要工具，但不应将其误认为是收入或财富的绝对度量。 一个高收入国家和一个低收入国家可以具有相同的基尼系数，只要每个国家的收入分配相似：经合组织的数据显示，2016年土耳其和美国的收入基尼系数都在0.39-0.40左右土耳其的人均GDP不到美国的一半（按2010年的美元价值计算）。
基尼系数的图形表示
基尼系数通常通过洛伦兹曲线用图形表示，洛伦兹曲线通过在水平轴上按收入百分比绘制人口百分位，在垂直轴上绘制累积收入来显示收入（或财富）分布。 基尼系数等于完全相等线以下的区域（定义为0.5）减去Lorenz曲线下方的区域除以完全相等线以下的区域。 换句话说，它是洛伦兹曲线和完全相等线之间的面积的两倍。
在下面的图表中，第47个百分位分别对应于海地的10.46％和玻利维亚的17.42％，这意味着最低的47％的海地人占其国家总收入的10.46％，最低的47％的玻利维亚人占其国家总收入的17.42％ 。 直线表示假设的平等社会：最底层的47％占国民收入的47％。
要估算2012年海地的收入基尼系数，我们会发现其海洛因兹曲线下方的区域：约0.2。 从0.5（相等线下的面积）减去该数字，得出0.3，然后除以0.5。 这样得出的基尼系数约为0.6或60％。 中央情报局给出的2012年海地实际基尼率为60.8％（见下文）。 这个数字代表了极高的不平等。 据中央情报局称，只有密克罗尼西亚，中非共和国，南非和莱索托的不平等程度更高。
思考基尼系数的另一种方法是衡量偏离完全平等的程度。 洛伦兹曲线偏离完全相等的直线（代表基尼系数为0）越远，基尼系数越高，社会平等程度越低。 在上面的示例中，海地比玻利维亚更加不平等。
全球基尼指数
全球基尼
世界银行的克里斯托夫·拉克纳（Christoph Lakner）和纽约城市大学的布兰科·米兰诺维奇（Branko Milanovic）估计，2008年全球收入基尼系数为0.705，低于1988年的0.722。但是，数字差异很大。 DELTA经济学家FrançoisBourguignon和Christian Morrisson估计该数字在1980年和1992年均为0.657。Bourguignon和Morrisson的研究表明，自1820年全球基尼系数为0.500以来，不平等现象持续增长。 拉克纳（Lakner）和米拉诺维奇（Milanovic）在21世纪初出现了不平等现象的减少，布尔吉尼翁（Bourguignon）在2015年出版的著作也是如此：
拉丁美洲，亚洲和东欧的经济扩张是导致最近收入不平等下降的主要原因。 尽管近几十年来国家之间的不平等现象有所减少，但国家内部的不平等现象却有所增加。
国家内部的基尼
以下是《 CIA世界概况》为其提供数据的每个国家的收入基尼系数：
一些世界上最贫穷的国家（中非共和国）的基尼系数是世界上最高的（61.3），而许多最富有的国家（丹麦）的基尼系数最低（28.8）。 然而，收入不平等与人均GDP之间的关系并不是完美的负相关关系之一，而且这种关系随着时间的推移而变化。 乌得勒支大学的Michail Moatsos和图宾根大学的Joery Baten指出，从1820年到1929年，随着人均GDP的增加，不平等现象略有上升，然后逐渐缩小。 从1950年到1970年，随着人均GDP超过一定门槛，不平等现象趋于减少。 从1980年到2000年，不平等程度随着人均GDP的增加而下降，然后急剧上升。
缺点
尽管基尼系数有助于分析经济不平等现象，但仍存在一些不足。 该指标的准确性取决于可靠的GDP和收入数据。 每个国家都有影子经济和非正式经济活动。 非正式经济活动往往占发展中国家真实经济生产的较大部分，而在国家内部收入分配的较低端。 在这两种情况下，这都意味着可衡量的收入的基尼系数会夸大真实的收入不平等。 由于避税天堂的普及，更难获得准确的财富数据。
另一个缺陷是，非常不同的收入分配会导致相同的基尼系数。 由于基尼（Gini）试图将二维区域（洛伦兹曲线和等价线之间的间隙）向下提取为一个数字，因此它掩盖了有关不等式“形状”的信息。 在日常情况下，这类似于仅通过其沿一条边的长度或像素的简单平均亮度值来描述照片的内容。 尽管使用洛伦兹曲线作为补充可以提供有关这方面的更多信息，但它也没有显示分布范围内子群体之间的人口统计学差异，例如年龄，种族或社会群体之间的收入分布。 因此，了解人口统计学对于理解给定的基尼系数代表什么很重要。 例如，大量退休人口将基尼人推高了。
