什么是插值
插值法是一种统计方法,通过该方法,相关的已知值可用于估计未知价格或证券的潜在收益。 插值法是一种估计未知价格或有价证券的方法。 这是通过使用与未知值顺序排列的其他相关已知值来实现的。
插值从根本上讲是一个简单的数学概念。 如果一组数据点上的趋势总体上是一致的,则可以在尚未计算的点上合理估计该组的值。 但是,这充其量只是一个估计。 内插器永远无法对他们的预测提供完全的信心。
不同种类的插值
形式插值有几种形式,包括线性插值,多项式插值和分段常数插值。
最简单,最普遍的一种方法是线性插值,如果要尝试为没有数据的点估计证券或利率的值,则线性插值很有用。 假设对于一段时间内跟踪的证券价格,我们将跟踪跟踪证券价值的那一行称为函数f(x)。 股票的当前价格绘制在代表时间点的一系列点上。 因此,如果记录了8月,10月和12月的f(x),则这些点在数学上将表示为x Aug, x Oct和x Dec或x 1, x 3和x 5。
由于多种原因,您可能想知道9月安全性的价值。 您可以使用线性插值算法来确定出现在现有数据范围内的绘图点x Sep或x 2处的f(x)值。
不应将插值与外推混淆,通过外推可以估算已知数据范围之外的数据点。 实际上,代表股票历史的大多数图表都是广泛插值的。 线性回归用于制作近似代表证券价格变化的曲线。 即使一张衡量一年中库存的图表包含一年中每一天的数据点,也永远无法完全确定在某个特定时刻股票的价值。
插值相当简单,但缺乏精度。 自上古以来,人类文明就一直使用插值法,特别是美索不达米亚和小亚细亚的早期天文学家试图填补空白(天文学家的观测可能性天生就受到限制)。 尽管行星体的运动受许多因素的影响,但它们仍比公开交易的股票的剧烈变化,不可预测的波动更适合插值的不精确性。 但是,由于证券分析中涉及的海量数据非常多,所以价格波动的大幅度插补是不可避免的。