什么是数学经济学？
数学经济学是一种利用数学原理和方法来建立经济理论并研究经济困境的经济学模型。 数学允许经济学家进行量化测试并创建模型来预测未来的经济活动。
计算能力，大数据技术和其他高级数学应用程序的进步在使定量方法成为经济学的标准要素方面起了很大的作用。 这些要素都得到了推动经济学研究的科学方法的支持。
重要要点
- 数学经济学是一种依靠定量方法来描述经济现象的经济学形式。尽管经济学的学科受到研究者偏见的严重影响，但数学使经济学家能够解释可观察到的现象并为理论解释提供基础。很少有数学模型来评估其影响，而很少有数学的新经济学论文很少发表。
统计方法，数学和经济学原理的结合创造了经济学的全新分支，即计量经济学。 数学经济学是计量经济学的专业。
了解数学经济学
数学经济学依靠统计观察来证明，证明和预测经济行为。 尽管经济学的学科受到研究者偏见的影响很大，但是数学可以使经济学家解释可观察到的现象，并为理论解释提供基础。 曾经有一段时间，经济学严重依赖轶事证据或情况解释来试图理解经济现象。 当时，数学经济学从某种意义上说是一种偏离，因为它提出了量化经济变化的公式。 这又回到了整体经济学上，现在大多数经济学理论都具有某种数学证明。
经济学家经常与能够解释同一重复关系（称为经验规律性）的竞争模型进行角力，但是很少有模型能够为中央经济变量之间的关联大小提供明确的线索。 从大街到华尔街再到华盛顿，这对政策制定者来说最重要。 例如，在制定货币政策时，中央银行家想知道官方利率变化对通货膨胀和经济增长率的可能影响。 在这种情况下，经济学家转向了计量经济学和数学经济学。
数学经济学的影响
数学经济学为真正的经济建模打开了大门。 通过数学语言，理论经济学模型已成为日常经济决策的有用工具。 计量经济学的总体目标是将定性说明（例如“两个或多个变量之间的关系为正”）转换为定量说明（例如“可支配收入每增加1美元，消费支出增加95美分”） 。 数学经济学在解决优化问题时特别有用，例如决策者正在从一系列调整中寻求最佳调整以影响特定结果。
随着我们收到越来越多的信息，说定性和定量方法的融合是对传统经济技术的实质性改进，这是一种轻描淡写的说法。 正如 Stock&Watson：《计量经济学概论》 （2007年）所说，“计量经济学方法被用于许多经济学分支，包括金融，劳动经济学，宏观经济学，微观经济学和经济政策。”经济政策的决策很少是在没有数学模型的情况下做出的。评估它们的影响，而没有一些数学的新经济学论文很少发表。
