什么是帕累托分析？
帕累托分析是一种基于80/20规则进行业务决策的技术。 这是一种决策技术，在统计上将有限数量的输入因子分离为对结果的影响最大，无论是期望的还是不期望的。
帕累托分析基于这样的想法，即通过完成20％的工作可以实现80％的项目收益，或者相反，可以将80％的问题追溯到20％的原因。
了解帕累托分析
1906年，意大利经济学家帕尔托（Vilfredo Pareto）发现，意大利80％的土地仅由该国20％的人民拥有。 他扩展了这项研究，发现整个欧洲的财富分配比例不一。 80/20规则被正式定义为以下规则：一个国家的前20％的人口估计占该国财富或总收入的80％。
罗马尼亚裔美国商业理论家约瑟夫·朱兰（Joseph Juran）在帕累托（Pareto）发表40年后的研究工作中偶然发现，并命名为帕累托（Pareto）不平等分配原则的80/20规则。 Juran在业务环境中扩展了帕累托原理，以了解该规则是否可以应用于企业面临的问题。 他观察到，在质量控制部门中，大多数生产缺陷都是由所有缺陷的一小部分原因造成的，他将此现象描述为“至关重要的少数而琐碎的许多”。
在Pareto和Juran的工作之后，英国NHS创新与改善研究所规定，80％的创新来自20％的员工； 会议中80％的决定来自20％的会议时间； 80％的成功来自20％的努力； 80％的投诉来自20％的服务。
如今，帕累托分析（Pareto Analysis）已被所有行业的业务经理雇用，以确定哪些问题在其部门，组织或部门内引起最多的问题。 好的方法通常涉及进行统计技术（例如因果分析）以产生潜在问题列表以及这些问题的结果。 根据因果分析提供的信息，可以应用80/20分析。
重要要点
- 帕累托分析指出，项目的80％的收益或结果是从20％的工作中获得的，或者相反，80％的问题是由20％的原因引起的，每个问题或收益都会根据级别得到一个数字评分对公司的影响。 得分越高，影响越大。通过将资源分配给得分更高的问题，公司可以针对那些对业务影响更大的问题来更有效地解决问题。
帕累托分析的步骤
通过应用80/20规则，可以根据问题是否影响利润，客户投诉，技术问题，产品缺陷或由于错过截止日期而造成的延迟和积压来对问题进行分类。 根据收入或销售额，损失的时间或收到的投诉数量，对每个问题都进行评级。 步骤的基本分解可能涉及：
- 确定问题或问题列出或确定问题或问题的原因，指出可能有多种原因对问题进行评分，方法是对每个问题分配一个数字，根据对公司的负面影响的程度对问题进行优先排序将问题组织成组，例如客户服务或系统问题制定并实施行动计划，以解决问题为目标，首先关注得分较高的问题
并非所有问题的评分都很高，有些较小的问题一开始可能不值得追求。 通过将资源分配给影响较大或得分较高的问题，公司可以针对那些对利润，销售额或客户产生重大影响的问题，从而更有效地解决问题。
帕累托分析表明，通过对问题的各种原因进行排序并集中精力对影响最大的解决方案，可以实现不成比例的改进。
帕累托分析的例子
公司可能会从其在线零售服装网站上发现最近产品回报的增加。 由于退货数量超过一定阈值，因此公司的分析师开始研究并跟踪原因。 主要原因似乎是该网站的技术故障，该错误地传达了跨多个部门的在线购物者选择的服装尺寸。
第二个问题是糟糕的客户服务经验，导致购物者选择退款而不是换正确尺寸的衣服。 由于这些问题会导致公司的收入损失，因此分析师会根据每个问题导致的收入损失额为以下问题评分：技术故障，不良的客户服务以及长期的客户流失。
帕累托图和图形可用于识别公司面临的问题。 该图表可能具有已注册的问题“其在线门户网站的回报很高”。 原因列表将在图表上显示，每个原因旁边都有一个等级或分数。
例如，技术故障将在1到10的范围内给予10，并被认为是问题的根本原因和收入损失的主要因素。
购物者所体验到的糟糕的客户服务可能归因于以下事实：由于故障，客户代表只对传达给他们的错误信息有所了解。 因此，尽管客户坚持要购买L尺寸的衬衫，但代表可能已经确信客户有误，并且所订购的衬衫是S尺寸，这导致客户不满意和沮丧。
进行此分析后，可以将客户服务因素的等级定为5，以期解决了故障后，流向销售代表的信息将与客户的反馈保持一致。 不仅在短期内失去客户，而且即使在故障修复后，所带来的收入损失也可能导致帕累托图或图表上该类别的得分为8。 图表上得分最高的组将具有最高优先级，而得分最低的组将具有最低优先级。
重要的是要注意，帕累托分析不提供问题的解决方案，而只是帮助企业确定大多数问题的少数重要原因。 确定原因后，公司可以制定策略来解决问题。 据信，使用帕累托分析（Pareto Analysis），一旦解决了20％的问题，便可以使公司的业绩提高80％。
在线零售商店可能会采用策略 挽回失去的客户并增加销售。 该公司可以为其服装进行促销活动，以促进新的销售，并为不满意的顾客提供小贴士或折扣，以赢得现有顾客的信任。
帕累托分析通常会表明，通过对问题的各种原因进行排名并集中精力于那些影响最大的解决方案或项目，可以实现不成比例的改进。 基本前提是，并非所有输入都会对给定输出产生相同或什至成比例的影响。 从政府政策到个人商业决策，此类决策可用于许多领域。
